Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010



Скачать 171.42 Kb.
страница2/2
Дата28.04.2019
Размер171.42 Kb.
Название файлаСтатистика.docx
ТипЗадача
1   2
Задача № 3. Крестьянские хозяйства подразделяются по размерам земельных угодий:

Земельные угодия, га

Число хозяйств, ед.

До 3

34

4-5

52

6-10

435

11-20

841

21-50

1837

51-70

663

71-100

753

101-200

732

Свыше 200

133

Рассчитать средний размер земельных угодий; среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, оценить количественную однородность совокупности.

Решение.

Для расчета требуемых показателей следует перейти от вариационного ряда к дискретному. Для этого находится середина каждого интервала. Расчет показателей легче выполнять в таблице.



Земельные угодия, га

Число хозяйств, ед.

Середина интервала хi

xi fi

|xi –x|

|xi –x| fi

(xi –x)2fi

Накопленные частоты

До 3

34

2,5

85

57,7

1961,8

113195,9

34

4-5

52

4,5

234

55,7

2896,4

161329,5

86

6-10

435

8

3480

52,2

22707,0

1185305,4

521

11-20

841

15,5

13035,5

44,7

37592,7

1680393,7

1362

21-50

1837

35,5

65213,5

24,7

45373,9

1120735,3

3199

51-70

663

60,5

40111,5

0,3

198,9

59,7

3862

71-100

753

85,5

64381,5

25,3

19050,9

481987,8

4615

101-200

732

150,5

110166,0

90,3

66099,6

5968793,9

5347

Свыше 200

133

250,5

33316,5

190,3

25309,9

4816474,0

5480

Итого

5480

-

330023,5

-

221191,1

15528275,2

-

  1. Средний размер земельных угодий на 1 крестьянское хозяйство определяется:

x =

где x – среднее значение признака;



х – серединное значение интервала, в котором изменяется варианта (значение) осредняемого признака;

fi - частота, с которой встречается данное значение осредняемого признака.

x = га

  1. Рассчитаем указанные показатели вариации:

а) размах вариации:

R = xmax – xmin = 250,5 – 2,5 = 248га;

б) среднее квадратическое отклонение:



σ = =

в) коэффициент вариации:



υ = = 88,4%
Следовательно, крестьянские хозяйства количественно неоднородны по размеру земельных угодий, так как коэффициент вариации больше 33%.

Задача № 7. По одному из предприятий региона имеются следующие данные об объеме производства макаронных изделий:

год

Объем производства, т.

2000

138,4

2001

155,4

2002

165,4

2003

168,1

2004

173,9

2005

178,1

2006

184,2

2007

189,7

2008

190,5

2009

200,2

2010

209,7

Определить:

  1. среднегодовое производство макаронных изделий;

  2. базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста производства макаронных изделий;

  3. проверьте ряд динамики производства макаронных изделий на наличие тренда. Используя метод аналитического выравнивания, постройте уравнение прямой;

  4. изобразите динамику производства макаронных изделий на графике.


Решение.

  1. Данный динамический ряд является интервальным, поэтому для определения среднегодового производства используем формулу арифметической простой:

=,

то есть в среднем в год производится 177,6 тонн макаронных изделий.



  1. Базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста производства макаронных изделий рассчитываются по формулам:



  • Абсолютный прирост:





  • Темпы роста:





  • Темп прироста:

Полученные данные представим в таблице:



Год

Объем производства, т.

Абсолютный прирост, млн. руб.

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

к баз.

к отч.

к баз.

к отч.

к баз.

к отч.

2000

138,4

0

-

100

-

0

-

2001

155,4

17

17

112,28

112,28

12,28

12,28

2002

165,4

27

10

119,51

106,44

19,51

6,44

2003

168,1

29,7

2,7

121,46

101,63

21,46

1,63

2004

173,9

35,5

5,8

125,65

103,45

25,65

3,45

2005

178,1

39,7

4,2

128,68

102,42

28,68

2,42

2006

184,2

45,8

6,1

133,09

103,43

33,09

3,43

2007

189,7

51,3

5,5

137,07

102,99

37,07

2,99

2008

190,5

52,1

0,8

137,64

100,42

37,64

0,42

2009

200,2

61,8

9,7

144,65

105,09

44,65

5,09

2010

209,7

71,3

9,5

151,52

104,75

51,52

4,75




  1. Рассчитаем уравнение тренда ряда динамики.

Годы

Объем производства, т.

t

t2

yt



2000

138,4

1

1

138,4

-151,88

2001

155,4

2

4

310,8

-101,63

2002

165,4

3

9

196,2

-51,38

2003

168,1

4

16

672,4

-1,13

2004

173,9

5

25

869,5

49,12

2005

178,1

6

36

1068,6

99,37

2006

184,2

7

49

1289,4

149,62

2007

189,7

8

64

1517,6

199,87

2008

190,5

9

81

1714,5

250,12

2009

200,2

10

100

2002

300,37

2010

209,7

11

121

2306,7

350,62

Итого

1953,6

66

506

12086,1

1093,07

Для выравнивания ряда динамики по прямой следует получить уравнение: =a0+a1t.

Для расчета параметров а0 и а1 решается система нормальных уравнений:





Решив систему, получаем:

a0=-202,13, a1=50,25.

Уравнение тренда примет вид: =-202,13+50,25t.

Ряд выровненных значений характеризует тенденцию стабильного увеличения выпуска продукции.


  1. Изобразим динамику производства макаронных изделий на графике.


Задача № 9. Итоги торгов Сибирской межбанковской валютной биржи характеризовались следующими данными:

Валюта

Курс, руб.

Продано, млн. шт.

12.05

19.05

12.05

19.05

$ USA

32,96

33,09

15,09

14,50

EUR

42,33

42,65

13,52

14,13

Рассчитать:



  1. Индивидуальные и общие индексы курсов валют и оборота СМВБ за неделю.

  2. Абсолютное изменение оборота всего, в том числе за счет изменения курсов валют и физического объема продаж.

Решение.

  1. Индивидуальные индексы равны:

а) курсов валют ip =

где ip – индивидуальный индекс цены;



p1 и p0 – цена отчетного и базисного периодов;

б) физического объема проданных валют ig =

где ig – индивидуальный индекс физического объема;

g1 и g0 – объем проданных валют отчетного и базисного периодов;

Так, для $USA ip =



ig =

Следовательно, курс доллара США увеличился на 0,4%, а объем проданных долларов США сократился на 3,9%.

Соответствующие индексы для EUR будут равны

ip =

ig =

таким образом, при незначительном росте курса EUR существенно возросло объем продаж.



  1. Общий индекс оборота торгов Ipg исчисляется по формуле:

Ipg =

где и - оборот торгов за отчетный и базисного периоды.

Это означает, что оборот СМВБ за неделю вырос на 1,2%.


  1. Общий индекс физического объема валют Ig определим по формуле:

Ig = =

где - условный объем торгов отчетного периода в ценах базисного.

Из чего можно заключить, что, несмотря на значительный рост объема продаж EUR общий объем проданных валют в среднем увеличился на 0,6%.


  1. Общий индекс курса валют Ip равен:

Ip =

то есть курс обеих валют в среднем вырос на 0,6%.



  1. Прирост или снижение оборота торгов исчисляется как разница между числителем и знаменателем индекса оборота торгов:

- = 1082,45 – 1069,67 = 12,78(млн. руб.)

Общий абсолютный прирост обусловлен изменением курсов валют и изменением количества проданных валют.

Прирост за счет изменения курсов валют:

- = 1082,45 – 1076,04 = 6,41(млн. руб.)

Прирост за счет изменения физического объема продаж равен:



- = 1076,04 – 1069,67= 6,37(млн. руб.)

На основании проведенного анализа следует, что общий абсолютный прирост, равный 12,78 млн. рублей получен за счет роста курса валют на 6,41 млн. рублей и за счет увеличения объема продаж на 6,37 млн. рублей.

6,41 + 6,37 = 12,78(млн. руб.)

Проанализировать происходящие изменения торгов СМВБ(на примере одной из валют) возможно и при помощи графического метода.

Наглядно это можно показать с помощью особого вида плоской диаграммы, известной в статистике как «знак Варзара». В качестве примера воспользуемся ситуацией с EUR (Рис. 1)

g0= ∆g=
















p0 = p1=

p=




g1=
Рисунок 1 – графическое изображение влияние изменения курса EUR (рублей) (р) и объема продаж (млн. шт.) (g) на объеме торгов (млн. руб.) (pg).

Результативное явление представлено в виде прямоугольника, площадь которого в базисном периоде , в отчетном .

Переход от базисного состояния к отчетному формируется за счет изменения факторов g (), изменения фактора () и совместного изменения двух факторов p и g ().

+ +

= 42,65 * 14,13 = 602,644 млн. рублей

= 42,33 * 13,52 = 572,302 млн. рублей

-

30,342 = 602,644 – 572,302



= 0,61 * 42,33 = 25,821 млн. рублей

= 0,32 * 13,52 = 4,326 млн. рублей

= 0,61 * 0,32 = 0,195 млн. рублей

602,644 = 572,302 + 25,821 + 4,326 + 0,195

Таким образом, оборот торгов СМВБ по EUR на 19.05 составил 602,644 млн. рублей. Абсолютный прирост за анализируемую неделю равен 30,342 млн. рублей. Это величина получена за счет скачка объема продаж (25,821 млн. рублей), за счет роста курса EUR (4.326 млн. рублей) и за счет их совместного влияния (0,195 млн. рублей).


  1. Анализ влияния валюты как интенсивного фактора и физического объема как экстенсивного фактора на изменение оборота продаж в упрощенном виде производиться по следующей методике:

(рассмотрим на примере $USA)

Общее изменение оборота p1g1 – p0g0 = -17,561 = 479,805 – 497,366

Изменение оборота СМВБ под влиянием изменения курса валюты:

(p1 – p0) * g1

1,885 = (33,09 – 32,96) * 14,50

Изменение оборота продаж биржи под влиянием изменения физического объема долларов США:

= (g1 – g0) * p0

-19,446 = (14,50 – 15,09) * 32,96

В итоге + =

1,885 – 34,278 = -32,393

Полученные результаты свидетельствуют о том, что объем торгов $ за период с 12.05 по 19.05 сократился на 32,393 млн. рублей. В основном на полученный результат оказало влияние сокращение физического объема продаж долларов США (19,446 млн. рублей) и незначительное повышение курса валюты (1,885 млн. рублей).

Проведенные расчеты позволили более детально изучить происходящие процессы на СМВБ за данный период. На основании анализа можно констатировать, что с 12.05. по 19.05 физический объем продаж доллара США сократился на 3,9% (19,446 млн. рублей), незначительно возрос курс валюты 0,4%, что составляет 1,885 млн. рублей. В то же время скачок физического объема продаж EUR на 4,5% позволил дополнительно получить 25,821 млн. рублей. Рост курса EUR также незначителен 0,8% (4,326 млн. рублей). Происходящие процессы повлекли за собой прирост оборота торгов на 12,78 млн. рублей (1,2%), причем это достигнуто за счет увеличения объема торгов EUR на 30,342 млн. рублей и снижения объема торгов доллара США на 32,393 млн. рублей. Общий физический объем продаж валют в среднем увеличился на 0,6% или 6,37 млн. рублей, а курс валют EUR и доллара США в среднем вырос на 0,6% или 6,41 млн. рублей.



Задача № 12. В коммерческом банке в порядке собственно-случайной выборки обследовано 5% кредитных договоров, в результате чего установлено:

Группы договоров с ссудозаемщиками по размеру кредита, тыс. руб

Число договоров с ссудозаемщиками

До 200

47

200-600

117

600-1400

105

1400-3000

47

3000 и более

34

ИТОГО

350

Определить:



  1. по договорам включенным в выборку:

а) средний размер выданного ссудозаемщикам кредита;

б) долю ссудозаемщиков, получивших кредит в размере более 3000 тыс. руб.



  1. с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать средний размер выданного ссудозаемщикам кредита и доли ссудозаемщиков, получивших кредит в размере более 3000 тыс. руб. в целом по отделению банка.

Решение.

  1. Закроем интервалы, определим центры интервалов, рассчитаем размер кредитов во всех договорах и занесем расчетные показатели в таблицу:

Группы договоров с ссудозаемщиками по размеру кредита, тыс.руб.

Число договоров с ссудозаемщиками (fi)

Группы договоров с ссудозаемщиками по размеру кредита, тыс.руб.

Середина интервала, i)

Размер кредитов во всех договорах, тыс.руб. ifi)

x2f

До 200

47

0-200

100

4700

470000

200-600

117

200-600

400

46800

18720000

600-1400

105

600-1400

1000

105000

105000000

1400-3000

47

1400-3000

2200

103400

227480000

3000 и более

34

3000-4600

3800

129200

490960000

ИТОГО

350

-

-

389100

842630000

а) для определения среднего размера выданного ссудозаемщиком кредита воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной:



x = = = 1111,714 тыс. руб.
б) доля ссудозаемщиков, получивших кредит в размере более 3000 тыс. руб. равна:

ω = = = 0,097 или 9,7%



  1. Определим с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать средний размер выданного ссудозаемщиками кредита и доли ссудозаемщиков, получивших кредит в размере более 3000 тыс. руб. в целом по отделению банка.

Дисперсия рассчитывается по формуле:

σ2 = - 1111,7142 = 1171606,29

σ = 1082,41

Средняя ошибка выборки составит:



μx = = = 57,85

t = 2

x = 2 * 57.85 = 115,7 тыс. руб.

Установим границы: 1111,714 – 115,7 ≤ х ≥ 1111,714 + 115,7

996,014 ≤ х ≥ 1227,414



Значит, на основании проведенного обследования с вероятностью 0,954 можно заключить, что средний размер выданного ссудозаемщикам кредита, получивших кредит в размере более 3000 тыс.руб. в целом по отделению банка лежит в пределах от 996,014 до 1227,414 тыс.руб.
Скачать 171.42 Kb.

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2

Похожие:

Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010 iconТехнологический режим работы скважин
Технологический режим скважин обеспечивает регулирование процесса разработки и характеризуется следующими основными параметрами
Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010 iconСовершенствование работы с персональными данными в кадровой службе организации
Нормативно-правовое регулирование работы с персональными данными в законодательстве
Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010 iconЗадача №1 задача №2 Задача №3 Список использованных источников и литературы 18 Задача №1
Интеллектуальная собственность охраняется законом (п. 2 ст. 1225 гк рф). Интеллектуальные права включают в себя исключительное право...
Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010 iconЗадача по x-25 задача по fr задача по mpls
Телеграфная сеть дает возможность принимать и отправлять телеграммы на внутриобластном, магистральном и международном уровнях. Телеграфная...
Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010 iconКп 140400. 18 Пз общие сведения
Калининградской области. Согласно данным Доклада Об экологической обстановке в Калининградской области в 012 году Правительства Калининградской...
Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010 iconЗадача №1 11 Задача №2 14 Список использованных источников 15
Нотариальные действия, направленные на придание исполнительной силы платежным обязательствам и долговым документам
Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010 iconБрак как социологическая и демографическая категория Брачные отношения. Виды и формы брака. Брачность 7
Другими словами это, как правило, общность совместно проживающих лиц, объединенных правами и обязанностями, предусмотренными семейным...
Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010 iconОпределите результат операции сложения А1  А2 двух нечетких переменных, заданных следующими трапециевидныыми функциями принадлежности: А1=

Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010 icon3санкт-петербург-москва краснодар-2010

Задача № Демографическая ситуация области характеризуется следующими данными: Зарегистрировано 2010 icon1 Общая характеристика объекта исследования
...




База данных защищена авторским правом ©refnew.ru 2020
обратиться к администрации

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Теоретические основы
Методические указания
Методические рекомендации
Лабораторная работа
Рабочая программа
Общая характеристика
Теоретические аспекты
Учебное пособие
Практическая работа
История развития
Пояснительная записка
Дипломная работа
Самостоятельная работа
Общие положения
Экономическая теория
Методическая разработка
Физическая культура
Методическое пособие
Исследовательская работа
Направление подготовки
Общая часть
Теоретическая часть
Общие сведения
Техническое задание
Общие вопросы
Образовательная программа
Управления государственных
Федеральное государственное
Экономическая безопасность
Конституционное право
реакция казахского
Основная часть
Организация работы
Техническое обслуживание
Российская академия
Понятие сущность
Усиление колониальной
прохождении производственной
Обеспечение безопасности
программное обеспечение
Выпускная квалификационная
квалификационная работа
муниципальное управление
Теория государства
Уголовное право
Математическое моделирование
Административное право
Название дисциплины
Земельное право