Разработка подсистемы сбора гидрофизических параметров

1. Разработка подсистемы сбора гидрофизических параметров

1.1 Применение, устройство и принципы функционирования ПО. Значение подсистемы сбора ГФП в её составе

1.1.1 Применение ПО в составе аппаратно-программного комплекса

Разработанный программно-аппаратный комплекс обладает следующими характеристиками:

• 
  количество каналов при одномоментной передаче данных – до 128;
  
• 
  периодичность передачи пакета данных от ТЦ в ГЦ составляет – 1 час;
  
• 
  скорость передачи данных лимитируется возможностями провайдеров Интернет и должна достигать максимально возможных значений;
  
• 
  срок работы СБК лимитируется работоспособностью компонентов комплекса.
  

• 
  приема и оцифровки данных от различного измерительного оборудования, имеющегося в составе подводных обсерваторий;
  

• 
  преобразования поступивших данных к одному стандартному для системы формату;
  
• 
  первоначальной обработки данных с определением степени качества данных;
  
• 
  помещение данных в базу;
  
• 
  онлайновый мониторинг данных с определением отклонений от норм;
  
• 
  передачу данных в территориальный центр обработки информации.
  

РЦО и ЦО выполняют следующие задачи:

• 
  обеспечение приема данных с узлов сбора данных (региональных центров для головного центра);
  
• 
  контроль качества данных;
  
• 
  мониторинг данных;
  
• 
  анализ данных.
  

УС подключается (Рис. 1) по волоконно-оптическому кабелю к компьютеру сбора и первичной обработки данных (КСД). На нем выполняется сбор данных с обсерваторий первичная обработка и пересылка данных по сети Интернет в Центр обработки данных ИО РАН. РЦО подключен к сети Интернет через компьютер-шлюз (КШИ). Он выполняет функции маршрутизации и организует канал VPN между РЦО и ЦО. Технология VPN создает виртуальные каналы связи через общедоступные сети. По каналу VPN данные пересылаются в ЦО в зашифрованном виде, что предотвращает несанкционированную утечку данных при передаче. В ЦО ИО РАН (Рис. 1) данные попадают в хранилище океанологических данных OceanDB. [3]