Постановка экономико-математической задачи 18


Обоснование информации по растениеводству



Скачать 116.82 Kb.
страница6/7
Дата27.04.2018
Размер116.82 Kb.
Название файлакурсовая по моделированию.docx
1   2   3   4   5   6   7
Обоснование информации по растениеводству.

Запланируем урожайность зерновых культур. Для этого мы используем модель вида: (2.3.2)



а1t

где у - прогнозируемая урожайность зерновых культур в ὶ-ом хозяйстве, ц/га;

Ӯ - средняя урожайность зерновых в ὶ-ом хозяйстве за три последних года, ц/га;

У0 – средняя урожайность зерновых за три года по району, ц/га;

а1 – коэффициент регрессии, определяющий темпы прироста урожайности зерновых культур.

Коэффициент регрессии а1 определяем исходя из средней фактической урожайности зерновых культур за 3 года по модели: (2.3.3)

а1= -0,055+28,55Ӯ-1

Определим значение коэффициента а1 учитывая, что средняя фактическая урожайность зерновых в хозяйстве составляет 38,83 ц/га. (43,2+30,0+43,3)/3

а1 = -0,055+28,55/38,83 = 0,680

Учитывая, что средняя урожайность по району за 3 последних года составляет 40,1 ц/га., определим плановый уровень урожайности зерновых культур по хозяйству:



ц/га
Урожайность других кормовых культур считаем по корреляционной модели вида: (2.3.4)

Где – расчетная урожайность культуры вида k, ц/га;



– средняя урожайность культуры вида k за 3 года, ц/га;

= у - ӯ - прирост урожайности зерновых культур 41,6-38,83=2,77 ц/га;

а1 и а2 - коэффициенты регрессии (таблица 2.3.1)

Таблица 2.3.1 – Значения коэффициентов регрессии


Культура, вид угодий

а1

а2

Кукуруза на зерно

2,99

18,3

Кукуруза на зеленый корм и силос

29,28

60,2

Рапс

1,02

8,7

Картофель

18,31

58,6

Сахарная свекла

31,59

76,1

Зеленая масса многолетних трав

12,32

62,0

Зеленая масса однолетних трав

21,48

17,3

Зеленая масса кормовых угодий

10,02

29,0

Используя модель и данные таблицы 2.3.1. имеем:

- кукуруза на зерно:

- кукуруза на зеленый корм и силос:

- рапс:

- картофель:

- сахарная свекла:

- зеленая масса многолетних трав:

- зеленая масса однолетних трав:



-зеленая масса кормовых угодий:



Урожайность сена и сенажа из многолетних трав составит:

Сено (22,2%) 250,5*0,222 = 55,6 ц/га

Сенаж (42,1%) 250,5*0,421 = 105,5 ц/га

Урожайность сена и сенажа на кормовых угодьях составит:

Сено 177,5*0,222 = 39,4 ц/га

Сенаж 177,5*0,421 = 74,7 ц/га

Урожайность озимой ржи на зеленый корм планируется по корреляционной модели: (2.3.5)

Ук = 5,8 + 3,2 х

где х – плановая урожайность

Ук = 5,8 + 3,2*41,6 = 138,9 ц/га

Урожайность пожнивный культур составит 80% от урожайности многолетних трав на зеленый корм 250,5*0,8 = 200,4 ц/га.

Выход силоса составляет 88,8% по отношению к зеленой массе кукурузы 362,8*0,888 = 322,2 ц/га.

Далее находим плановую урожайность зерновых и кукурузы на зерно в бункерном весе, умножив на поправочные коэффициенты плановую урожайность в амбарном весе:

- зерновые 41,6*0,920 = 38,2 ц/га

- кукуруза на зерно 85,8*0,823 = 70,6 ц/га

Распределение продукции с 1 га. произведем следующим образом:

Зерновые товарные:

- на семена 2,2 ц;

- на корм – 10% от урожайности в бункерном весе;

- реализация – вся оставшаяся продукция.

Зерновые фуражные:

- на семена 2,2 ц;

- на корм вся оставшаяся продукция.

Рапс:

- на семена 0,1 ц;



- реализация - вся оставшаяся продукция.

Картофель:

- на семена 40 ц;

- реализация - вся оставшаяся продукция.

Кукуруза на зерно товарное:

- 10% от урожайности в бункерном весе на корм;

- реализация - вся оставшаяся продукция.

Кукуруза на зерно фуражное – все на корм.

По всем остальным видам продукции – все на корм.

Выход соломы составляет 45% от урожайности зерновых: 41,6*0,45 = 18,7 ц/га.

Цены реализации продукции растениеводства берем из исходной информации и записываем в таблицу 2.3.2

Таблица 2.3.2 – Показатели развития отраслей растениеводства



Культура, вид угодий

Урожайность, ц/га

Распределение продукции

Цена реализации тыс. руб./ ц.

На семена

Товарная

На корм




Зерновые товарные

38,2

2,2

32,2

3,8

183,7

Зерновые фуражные

38,2

2,2




36,0




Кукуруза на:
















-зерно товарное

70,6




63,5

7,1

191,5

-зерно фуражное

70,6







70,6




-силос

322,2







322,2




-зеленый корм

362,8







362,8




Картофель

295,1

40

255,1




138,5

Сахарная свекла

488,9




488,9




37,4

Рапс

33,0

0,1

32,9




363,6

Многолетние травы:
















- на сено

55,6







55,6




-на сенаж

105,5







105,5




-на зеленый корм

250,5







250,5




Однолетние травы

181,4







181,4




Кормовые угодья:
















-на сено

39,4







39,4




-на сенаж

74,7







74,7




- на зеленый корм

177,5







177,5




Оз. рожь на зел. Корм.

138,9







138,9




Пожнивные

200,4







200,4





Обоснование исходной информации по животноводству

Продуктивность животных рассчитаем по корреляционной модели вида: (2.3.7)

у= ӯ

где у - плановый уровень продуктивности животных вида ὶ;

ӯ - средний фактический за 3 года уровень продуктивности животных, ц;

а – коэффициент регрессии.

В результате расчетов были получены:

- удой на корову

Ух = ӯ= 39,90=42,92 ц.

- среднесуточный прирост живой массы молодняка КРС:

Ух = ӯ= 603=667 г.

Тогда годовая продуктивность молодняка КРС составит 2,43 ц. (670*365дн./100000).

Расход питательных веществ (ц. к. ед.) на 1 ц. продукции животноводства определяется корреляционными моделями:

- для молока: (2.3.8)

Ух=0,812+

где х- надой молока за год, ц.

- прирост живой массы молодняка КРС: (2.3.9)

Ух=6,89+

где х- среднесуточный прирост живой массы, г.

Подставляя в указанные модели плановые значения удоя на 1 корову и среднесуточного прироста живой массы молодняка КРС определим расход кормовых единиц на 1 ц продукции:

- на 1 ц молока

Ух=0,812+=1,073ц

- на 1 ц прироста

Ух=6,89+=8,371ц

Поскольку расчетное значение расхода кормовых единиц на 1 ц прироста живой массы молодняка КРС (8,371), более, чем на 20% ниже среднего фактического (14,663), для дальнейших расчетов используем их среднюю величину – 11,517 (8,371+14,663)/2.

Расход кормовых единиц на голову скота находим, умножая плановый расход кормовых единиц на 1 ц продукции на плановую годовую продуктивность. Он составит:

- на 1 корову (1,073*43,92) = 46,6 ц. к.ед.

- на голову молодняка КРС (11,517*2,43) = 28,0 ц. к. ед.

Обеспеченность кормовой единицы переваримым протеином (п.п.) для коров планируем с использованием корреляционной моделью вида: (2.3.10)

Ух=85,8+0,407х

Где х – плановая продуктивность коров, ц

В нашем случае, обеспеченность 1 кормовой единицы переваримым протеином составит 85,8+0,407*43,92 = 103,2 гр.

Расход переваримого протеина на 1 корову составит 103,2*46,0*100/1000 = 474,7 гр.

Расход переваримого протеина на одну голову молодняка КРС определим после расчета информации таблицы 2.3.4.

Сведем полученные показатели развития животноводства в таблицу 2.3.3

Таблица 2.3.3 – Показатели развития отраслей животноводства



Вид животного

Годовая продуктивность

Требуется на голову

Цена реализации 1 ц, тыс. руб.

Ц. к. ед.

Ц. п.п.

Коровы

43,92

46,0

474,7

417,0

Молодняк КРС

2,43

28,0

272,6

1 660,0

Рассчитаем предельные нормы скармливания кормов для коров, используя корреляционные модели, приведенные в таблице 1 приложения А:

Концентраты

- min ух = -7,25+4,52х = -7,25+4,52*4,29=12,1 ц

-max ух=-7,91+5,00х = -7,91+5,00*4,29 = 13,54 ц

Сенаж

- min ух = -2,34+5,51х = -2,34+5,51*4,29=21,3 ц



-max ух=-3,50+8,27х = -3,50+8,27*4,29 = 32,0 ц

Сено


- min ух = 7,15-0,39х = 7,15-0,39*4,29=5,5 ц

-max ух=7,91-0,43х = 7,91-0,43*4,29 = 6,1 ц

Силос

- min ух = -2,66+8,01х = -2,66+8,01*4,29=31,4 ц



-max ух=-4,00+12,01х = -4,00+12,01*4,29 = 47,5 ц

Зеленый корм

- min ух = 81,80-3,17х = 81,80-3,17*4,29= 68,2 ц

-max ух=90,41-3,51х = 90,41-3,51*4,29 = 75,4 ц

Жмых

- min =0


-max =2,0

Шрот


- min =0

-max =1,5

Патока

- min =0,5



-max =2,0

По молодняку КРС нормы скармливания отдельных видов кормов на 1 голову определяем путем умножения расхода кормовых единиц на голову на удельный вес соответствующего корма в годовой структуре рациона (который зависит от планового уровня продуктивности) и полученный результат делим на содержание кормовых единиц в 1 ц этого корма.

Рассчитаем и определим нормы скармливания отдельных видов кормов на 1 голову молодняка КРС:

- концентраты 28,0*0,27/1,00=7,6 ц

- сено 28,0*0,04/0,42=2,7 ц

- сенаж 28,0*0,13/0,26=14,0 ц

-силос 28,0*0,22/0,20 = 30,8 ц

-зеленый корм 28,0*0,25/0,19=36,8 ц

-солома 28,0*0,04/0,31=3,61 ц

-ЗЦМ 28,0*0,025/2,02=0,3 ц

-молоко 28,0*0,025/0,31=2,3 ц

Далее определяем содержание кормовых единиц и переваримого протеина в минимальных кормах для коров путем умножения их величины на содержание элементов питания в 1 ц соответствующего корма и суммирования полученных результатов.

Для молодняка КРС определяем содержание в рационе переваримого протеина путем умножения веса отдельных кормов в рационе на содержание переваримого протеина в 1 ц корма и суммирования полученных результатов.

Таким образом, в минимальных границах скармливания отдельных кормов для коров содержится:

Кормовых единиц

12,1*1,00+5,5*0,42+21,3*0,26+31,4*0,20+68,2*0,19+0,5*0,77=39,6 ц.к.ед

Переваримого протеина

12,1*10+5,5*4,6+21,3*3+31,4*1,6+68,2*2,0+0,5*4,5=399,1 кг.п.п.

Для молодняка КРС

7,6*10+2,7*4,6+14,0*3,0+30,8*1,6+36,8*2,0+3,6*1,4+2,3*3,3+0,3*22,1=272,6 кг. п.п.

Записываем полученную информацию по содержанию элементов питания в минимальных нормах скармливания в таблицу 2.3.4.

Таблица 2.3.4 – Нормы кормления животных, ц



Корма

Содержание в 1 ц

Коровы

Молодняк КРС

ц. к.ед.

кг. п.п.

min

Max

Концентраты

1,00

10,0

12,1

13,5

7,6

Сено

0,42

4,6

5,5

6,1

2,7

Сенаж

0,26

3,0

21,3

32,0

14,0

Силос

0,2

1,6

31,4

47,5

30,8

Зеленый корм

0,19

2,0

68,2

75,4

36,8

Жмых

1,15

36,5

0

2,0




Шрот

0,97

39,0

0

1,5




Патока

0,77

4,5

0,5

2,0




Солома

0,31

1,4







3,6

Молоко

0,31

3,3







2,3

ЗЦМ

2,02

22,1







0,3

Содержится в минимальных кормах:

ц. к.ед.

39,6

28,0

ц. к.ед.

399,1

272,6

Далее составим развернутую модель задачи.

Развернутая модель задачи

Переменные

Неизвестные задачи

х1- зерновые товарные, га;

х2- зерновые фуражные, га;

х3- кукуруза на зерно товарное, га;

х4- кукуруза на зерно фуражное, га;

х5- кукуруза на силос, га;

х6- кукуруза на зеленый корм, га;

х7- картофель, га;

х8- сахарная свекла, га;

х9- рапс, га;

х10- многолетние травы на сено, га;

х11- многолетние травы на сенаж, га;

х12- многолетние травы на зеленый корм, га;

х13- однолетние травы, га;

х14- кормовые угодья на сено, га;

х15- кормовые угодья на сенаж, га;

х16- кормовые угодья на зеленый корм, га;

х17 – озимая рожь на зеленый корм, га;

х18 – пожнивные, га;

х19- поголовье коров, гол;

х20- поголовье молодняка КРС, гол;

Далее вводим скользящие переменные (СКП)

х21- СКП по концентратам для коров, ц;

х22- СКП по сену для коров, ц;

х23- СКП по сенажу для коров, ц;

Х24- СКП по силосу для коров, ц;

Х25- СКП по зеленому корму для коров, ц;

Х26- СКП по жмыху для коров, ц;

Х27- СКП по шроту для коров, ц;

Х28 - СКП по патоке для коров, ц;

Введем неизвестные по объему скармливания соломы и молока:

Х29- солома на корм скоту, ц;

Х30- молоко на корм скоту, ц;

Для покупных кормов введем следующие неизвестные:

Х31- покупка концентратов, ц;

Х32- покупка жмыха, ц;

Х33- покупка шрота, ц;

Х34- покупка патоки, ц;

Х35-покупка ЗЦМ.

Ограничения задачи:



ПЕРВАЯ ГРУППА: по площади, га

1) по использованию пашни, га

Х12345678910+ Х111213 ≤ 5218

2) по использованию кормовых угодий, га

Х141516≤ 1462

ВТОРАЯ ГРУППА: по балансу отдельных видов основных кормов

3) По балансу концентратов, ц

12,1Х19+7,6Х2021 ≤ 3,8Х1+36,0Х2+7,1Х3+70,6Х431-1264

4) По балансу сена, ц

5,5Х19+2,7Х2022 ≤ 55,6Х10+39,4Х14-900

5) По балансу сенажа, ц

21,3Х19+14,0Х2023 ≤ 105,5Х11+74,7Х15

6) По балансу силоса, ц

31,4Х19+30,8Х2024 ≤ 322,2Х5

7) По балансу зеленой массы, ц

68,2Х19+36,8Х2025 ≤362,8Х6+250,5Х12+181,4Х13+177,5Х16+138,9Х17

+200,4Х18 2925

8) По балансу соломы, ц

3,6Х229

9) Ограничения на солому, предназначенную на корм скоту, ц

Х29 ≤ 0,45*38,2 (Х12) – 900

10) По балансу жмыха, ц

Х2632

11) По балансу шрота, ц

Х2733

12) По балансу патоки, ц

0,5Х192834

13) По балансу молока, ц

2,3Х2030

14) По балансу ЗЦМ, ц

0,3Х2035



ТРЕТЬЯ ГРУППА: по балансу отдельных видов питательных веществ

15) Баланс кормовых единиц, ц

46,0Х19+28,0Х20≤ 1*(3,8Х1+36,0Х2+7,1Х3+70,6Х431-1264) + 0,42* (55,6Х10+39,4Х14-900) + 0,26*(105,5Х11+74,7Х15) + 0,2*(322,2Х5) + 0,19 * (362,8Х6+250,5Х12+181,4Х13+177,5Х16+138,9Х17+200,4Х18 2925)+0,31Х29 +1,5 Х32+0,97Х33+0,77Х34+0,31Х30+2,02Х35

16) Баланс переваримого протеина, кг

474,7Х19+272,6Х20 ≤ 10*(3,8Х1+36,0Х2+7,1Х3+70,6Х431-1264)+ 4,6* (55,6Х10+39,4Х14-900) + 3,0*(105,5Х11+74,7Х15)+1,6*(322,2Х5) + 2,0 * (362,8Х6+250,5Х12+181,4Х13+177,5Х16+138,9Х17+200,4Х18 2925) + 1,4Х29 +36,5 Х32+39,0Х33+4,5Х34+3,3Х30+22,1Х35

ЧЕТВЕРТАЯ ГРУППА: по балансу отдельных видов питательных веществ в дополнительных кормах, обозначенных скользящими переменными

17) По содержанию кормовых единиц в дополнительных кормах для коров, ц

[46,0-(12,1*1+5,5*0,42+21,3*0,26+31,4*0,20+68,2*0,19+0,5*0,77)]Х19 ≤ 1.0Х21+0.42Х22+0.26Х23+0.2Х24+0.19Х25+1.15Х26+0.97Х27+0.77Х28

18) По содержанию переваримого протеина в дополнительных кормах для коров, кг

[474,7-(12,1*10+5,5*4,6+21,3*3,0+31,4*1,6+68,2*2,0+0,5*4,5)]Х19 ≤ 10Х21+4,6Х22+3,0Х23+1,6Х24+2,0Х25+36,5Х26+39,0Х27+4,5Х28

ПЯТАЯ ГРУППА: на скользящие переменные для коров, ц

19) По концентратам, ц Х21 ≤ (13,5-12,1)Х19

20) По сену, ц Х22 ≤ (6,1-5,5)Х19

21) По сенажу, ц Х23 ≤ (32,0-21,3)Х19

22) По силосу, ц Х24 ≤ (47,5-31,4)Х19

23) По зеленому корму, ц Х25 ≤ (75,4-68,2)Х19

24) По жмыху, ц Х26 ≤ (2,0-0)Х19

25) По шроту, ц Х27 ≤ (1,5-0)Х19

26) По патоке, ц Х28 ≤ (2,0-0,5)Х19

ШЕСТАЯ ГРУППА: по покупке отдельных видов кормов, ц

27) По покупке концентратов, ц Х31 ≤ 4707

28) По покупке жмыха, ц Х32 ≤ 4215

29) По покупке шрота, ц Х33 ≤ 2271

30) По покупке патоки, ц Х34 ≤ 3189

31) По покупке ЗЦМ, ц Х35 ≤ 1183



СЕДЬМАЯ ГРУППА: по размерам отраслей растениеводства и животноводства

32) По площади зерновых – нижняя граница, га

Х12≥1826

33) По площади зерновых – верхняя граница, га

Х12≤3131

34) По площади кукурузы на зерно – верхняя граница, га

Х34≤211

35) По площади сахарной свеклы – верхняя граница, га

Х8≤436

36) По площади рапса – верхняя граница, га

Х9≤532

37) По площади картофеля – верхняя граница, га

Х7≤95

38) По площади кукурузы на зеленую массу – верхняя граница, га

Х6≤0,1(Х34)

39) По площади однолетних трав – нижняя граница, га

Х13≥232

40) По площади озимой ржи на зеленый корм – верхняя граница, га

Х17≤33

41) По площади пожнивных – верхняя граница, га

Х18≤51

42) По поголовью коров – верхняя граница, гол

Х19≤1590

43) По поголовью молодняка КРС – верхняя граница, гол

Х20≤3140

ВОСЬМАЯ ГРУППА: по продаже продукции государству

44) По продаже зерна, ц 32,2Х1≥47016

45) По продаже кукурузы, ц 63,5Х3≥3980

46) По продаже картофеля, ц 255,1Х7≥19612

47) По продаже сахарной свеклы, ц 488,9Х8≥190864

48) По продаже рапса, ц 32,9Х9≥15972

49) По продаже молока, ц 42,92Х19 –Х30≥57037

50) По продаже живой массы молодняка КРС, ц 2,43Х20≥6558

Цель решения задачи - максимум стоимости товарной продукции

Fmax=(183,7*32,2Х1) + (191,5+*63,5Х3) +(138,5*255,1Х7) + (34,7*488,9Х8) + (363,6*32,9Х9) + (417,0*(42,92Х1930)) + (1660,0*2,48Х20)

Полученные ограничения заносим в матрицу (приложение В), предварительно выполнив необходимые преобразования и полученную экономико-математическую модель задачи решаем с использованием программы Excel.


Скачать 116.82 Kb.

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

Постановка экономико-математической задачи 18 iconДеятельность Paypal в мире и в Украине Постановка проблемы в общем виде
Постановка проблемы в общем виде. С каждым годом пользователей Интернета становится всё больше. Множатся и расширяются многочисленные...
Постановка экономико-математической задачи 18 icon«Учет и анализ нефинансовых активов в бюджетных учреждениях»
Основные вопросы, подлежащие разработке (исследованию): Задачи бухгалтерского учета в организациях Характеристика объекта исследования...
Постановка экономико-математической задачи 18 iconКонспект индивидуального логопедического занятия Форма занятия: индивидуальное. Тема занятия: постановка звука [р]. Цель занятия: осуществлять работу по постановке звука [р]. Задачи
Оборудование: смайлики для оценки деятельности ребенка, мяч, карточки для проведения артикуляционной гимнастики, анализа артикуляции...
Постановка экономико-математической задачи 18 iconЭлементы математической логики
Утверждение, противоположное некоторому высказыванию, записывается и читается «не А»
Постановка экономико-математической задачи 18 icon5. экономико-математические модели и
Используя исходные данные, представленные в таблице 1, выполнить следующие виды работ
Постановка экономико-математической задачи 18 iconФедерального государственного образовательного учреждения
...
Постановка экономико-математической задачи 18 iconКомбинаторные задачи и основные методы их решения
Распространенными задачками комбинаторики являются задачи о числе размещений, о числе перестановок, о числе сочетаний и задачи, связанные...
Постановка экономико-математической задачи 18 iconРабочая программа дисциплины «Оптимизационные задачи в менеджменте» Направление подготовки
Основные задачи изучения курса «Оптимизационные задачи в менеджменте» состоят в том, чтобы
Постановка экономико-математической задачи 18 iconОписательная статистика
Статистическое описание результатов наблюдений, построение и проверка различных математических моделей, использующих понятие вероятности,...
Постановка экономико-математической задачи 18 iconВысшего образования восточная экономико юридическая гуманитарная
Теория и возникают одновременно, связаны. Научную права и государства представить как обусловленной философским определенных теоретических,...




База данных защищена авторским правом ©refnew.ru 2020
обратиться к администрации

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Теоретические основы
Методические указания
Методические рекомендации
Лабораторная работа
Рабочая программа
Общая характеристика
Теоретические аспекты
Учебное пособие
Практическая работа
История развития
Пояснительная записка
Дипломная работа
Самостоятельная работа
Общие положения
Экономическая теория
Методическая разработка
Физическая культура
Методическое пособие
Исследовательская работа
Направление подготовки
Общая часть
Теоретическая часть
Общие сведения
Техническое задание
Общие вопросы
Образовательная программа
Управления государственных
Федеральное государственное
Экономическая безопасность
Конституционное право
реакция казахского
Основная часть
Организация работы
Техническое обслуживание
Российская академия
Понятие сущность
Усиление колониальной
прохождении производственной
Обеспечение безопасности
программное обеспечение
Выпускная квалификационная
квалификационная работа
муниципальное управление
Теория государства
Уголовное право
Математическое моделирование
Административное право
Название дисциплины
Земельное право