Методы многомерного статистического анализа



страница3/12
Дата01.05.2018
Размер99.5 Kb.
Название файлаМетоды многомерного статистического анализа (1).doc
Учебное заведениеГомельский государственный университет
ТипУчебная программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
РЕКОМЕНДОВАНА К УТВЕРЖДЕНИЮ:

кафедрой экономической кибернетики и теории вероятностей УО «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины»

(протокол № 9 от 27.04.2015);

Научно-методическим советом УО «ГГУ им. Ф. Скорины»,

(протокол № ____ от ____________ )

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Необходимость и актуальность дисциплины специализации «Методы многомерного статистического анализа» обусловлена тем, что она является теоретической и методологической основой построения дисциплины специальности «Эконометрика», а также является одной из прикладных дисциплин, формирующих будущих специалистов в области экономической кибернетики. Методы многомерного статистического анализа в настоящее время являются интеллектуальным инструментом исследователя. Они составляют неотъемлемую часть университетского образования и широко используются в аналитической практике экономистов. Методы многомерного статистического анализа позволяют отображать и моделировать реальные экономические процессы и явления, изначально имеющих многопризнаковую природу.

Целью дисциплины является овладение студентами основами многомерного статистического анализа.

Задачами дисциплины являются:

– ознакомление с основными направлениями развития многомерных статистических методов

– усвоение основных алгоритмов и методов статистического анализа данных;

– получение навыков практического применения статистических методов для анализа социально-экономических процессов и явлений;

– выработка компетенций, необходимых для успешного применения рассматриваемого инструментария при решении профессиональных задач анализа социально-экономических процессов и явлений.

В результате изучения дисциплины студенты должны



знать:

    – современные многомерные статистические методы, используемые для анализа социально-экономических процессов и явлений;

    – основные законы и параметры распределений выборочных характеристик;

    – алгоритмы проверки статистических гипотез о виде и параметрах законов распределения;

    – методы оценки и анализа взаимосвязи между случайными величинами;

    – методы снижения размерности;

    – методы многомерной классификации объектов;



уметь:

– применять многомерные статистические методы в экономических исследованиях;

– оценить надежность и точность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материала;

– уметь содержательно интерпретировать полученные результаты, делать выводы и практические рекомендации;


владеть:

    – навыками основами многомерных статистических методов для решения реальных задач, встречающихся в профессиональной деятельности по исследованию и моделированию социально-экономических процессов и явлений.

Материал дисциплины специализации основывается на ранее полученных студентами знаниях по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» и является базовым для усвоения таких дисциплин как «Эконометрика», «Использование пакетов прикладных программ в экономико-статистическом анализе».

Общее количество часов – 54; аудиторное количество часов – 34, из них: лекции – 16 (в том числе управляемая самостоятельная работа – 4), лабораторные занятия – 18. Форма отчётности – зачет (1,5 зач. единиц).

Программа дисциплины специализации предназначена для студентов
2-го курса (4 семестр) дневной формы обучения специальности «1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике)».



Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

Похожие:

Методы многомерного статистического анализа iconЛитература Введение Методы статистической обработки результатов эксперимента
...
Методы многомерного статистического анализа icon2. анализ и оценка трудовых ресурсов на предприятии ООО «каштан»» 22
Необходимость проведения оценки и анализа трудовых ресурсов предприятия. Методы анализа трудовых ресурсов 13
Методы многомерного статистического анализа icon1. Создание методов сбора и группировки обрабатываемого статистического материала, полученного в результате наблюдений за случайными процессами
Математическая статистика это раздел прикладной математики, в котором рассматриваются методы отыскания законов и характеристик случайных...
Методы многомерного статистического анализа iconТема практического занятия №7: Методы расчета и анализа производительности труда Задание
Выпуск продукции на предприятии на протяжении рассматриваемого периода возрос на 10%, при этом среднесписочная численность рабочих...
Методы многомерного статистического анализа iconВысшего образования
Самыми распространенными и, пожалуй, самыми мощными методами анализа внутренней и внешней сред организации являются методы swot и...
Методы многомерного статистического анализа icon1. Теоретические основы управленческого учёта, анализа и принятия управленческих решений
Методические аспекты операционного анализа деятельности организации
Методы многомерного статистического анализа icon1. Теоретические основы анализа кредитоспособности заемщиков коммерческого банка
Общие подходы к организации анализа кредитоспособности заемщика в коммерческом банке
Методы многомерного статистического анализа iconФедерального государственного образовательного учреждения
...
Методы многомерного статистического анализа icon1 Методы организаций управления производством
Методы формирования производственной и организационной структур технической службы
Методы многомерного статистического анализа icon«Стратегический менеджмент»
Логика и структура курса отражает содержание процессов стратегического управления от изучения стратегического анализа отрасли и анализа...




База данных защищена авторским правом ©refnew.ru 2020
обратиться к администрации

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Теоретические основы
Методические указания
Методические рекомендации
Лабораторная работа
Рабочая программа
Общая характеристика
Теоретические аспекты
Учебное пособие
Практическая работа
История развития
Пояснительная записка
Дипломная работа
Самостоятельная работа
Общие положения
Экономическая теория
Методическая разработка
Физическая культура
Методическое пособие
Исследовательская работа
Направление подготовки
Общая часть
Теоретическая часть
Общие сведения
Техническое задание
Общие вопросы
Образовательная программа
Управления государственных
Федеральное государственное
Экономическая безопасность
Конституционное право
реакция казахского
Основная часть
Организация работы
Техническое обслуживание
Российская академия
Понятие сущность
Усиление колониальной
прохождении производственной
Обеспечение безопасности
программное обеспечение
Выпускная квалификационная
квалификационная работа
муниципальное управление
Теория государства
Уголовное право
Математическое моделирование
Административное право
Название дисциплины
Земельное право