Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква "m"? общее число независимых исходов в данном опыте



Дата09.08.2019
Размер1.05 Mb.
Название файла-

??

Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква "m"?

- общее число независимых исходов в данном опыте.

- число появлений события А в ходе испытаний.

- число появления всех невозможных в данном опыте событий.

- масса вещества, используемого в ходе эксперимента.

- число исходов совместных в данном опыте события.

??

Событие, которое при выполнении некоторого комплекса условий может произойти или не произойти, называется:



- равновозможным.

- невозможным.

- совместным.

- несовместным.

-случайным.

??

Событие, которое наверняка не произойдет при выполнении некоторого комплекса условий, называется



- равновозможным.

-невозможным.

- совместным.

- несовместным.

- случайным.

??

Событие, которое обязательно произойдет при выполнении некоторого комплекса условий, называется



-равновозможным.

-невозможным.

-совместным.

-достоверным.

-случайным.

??

Если появление одного из событий в данном опыте не исключает возможности появления другого события в этом же опыте, то эти события называются:



-несовместные.

-совместные.

-зависимые.

-независимые.

-невозможные.

??

Если в ходе опыта из нескольких случайных событий никакие два из них не могут появиться вместе, то эти события называются:



-несовместные.

-совместные.

-зависимые.

-независимые.

-невозможные.

??

По условию нормировки сумма вероятности всех возможных случайных величин в данном испытании



-равна 1.

-равна 0.

-больше либо равна 1.

-больше 1.

-не превышает 1.

??

Студент выучил к экзамену 45 вопросов из 50. Какова вероятность, что на экзамене ему попадется невыученный вопрос?



-9/10

-10/9


-1/10

-5/10


-1/19

??

Студент выучил к экзамену 25 вопросов из 30. Какова вероятность, что на экзамене ему попадется выученный вопрос?



-5/6

-1/6


-1/5

-1/30


-1/25

??

В слове МАТЕМАТИКА выбирается одна буква. Какова вероятность того, что эта бука А?



-3/10

-1/20


-1/4

-2/5


-3/4

??

В слове ИНФОРМАТИКА выбирается одна буква. Какова вероятность, что она гласная?



-5/11

-4/10


-2/11

-4/11


-1/2

??

Среди 10 лотерейных билетов есть 5 выигрышных. Найти вероятность того, что два наудачу выбранных билета окажутся выигрышными.



-2/9

-1/2


-2/10

-4/100


-2/100

??

Последовательность вариант, записанная в возрастающем порядке, называется:



-вариационным рядом.

-генеральной совокупностью.

-репрезентативной выборкой.

-бесповторной выборкой.

-представительной выборкой.

??

Таблица, содержащая частотные интервалы и их частоты или относительные частоты, называют



-статистическим интервальным рядом.

-статистическим дискретным рядом.

-статистическим распределением выборки.

-относительными чаcтотами распределения выборки.

-частотами или весами вариационного ряда.

??

Ломаная линия, отрезки которой соединяют точки, координатами которой являются значения вариант Хi и значения частот mi, называется



-полигоном частот.

-гистограммой.

-вариационным рядом.

-кумулятой.

-огнивой.

??

Наиболее вероятное значение случайной величины или значение этой величины, частота которого наибольшая, называется



-модой.

-медианой.

-выборочной средней арифметической.

-простой средней арифметической.

-взвешенной средней арифметической.

??

Такое среднее значение, которое делит совокупность значений величины Х, на две равные по количеству членов части, причем в одной из них все значения Хi, меньше, а в другой больше, чем это среднее значение, называется



-медианой.

-модой.


-выборочной средней арифметической.

-средней арифметической взвешенной.

-простой средней арифметической.

??

Бесконечно большая совокупность всех значений данной величины, называется



-генеральной совокупностью.

-выборочной совокупностью.

-случайной выборкой.

-репрезентативной выборкой.

-полной выборкой.

??

Небольшая группа случайно отобранных значений случайной величины, отражающая существенные черты генеральной совокупности, называется:



-генеральной совокупностью.

-выборочной совокупностью.

-случайной выборкой.

-повторной выборкой.

-полной выборкой.

??

Интервал значений случайной величины, в котором с заданной вероятностью заключена средняя арифметическая генеральной совокупности, называется:



-доверительным.

-полным.


-случайным.

-генеральным.

-выборочным.

??

При изменении роста студентов получены следующие результаты:158,162,166. Каков средний рост студентов?



-163

-158


-162

-166


-160

??

Случайные величины, принимающие некоторые определенные числовые значения, называются



-дискретными.

-непрерывными.

-совместными.

-зависимыми.

-не зависимыми.

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 3,6; 2,7; 3,6; 5,8; 3,6; 3,6; 1,8; 1,7; 2,4



-3,6

-1,7


-5,8

-2,7


-2,4

??

Найти медиану для следующих значений случайной величины: 5; 6; 4; 3; 2; 9; 7



-5

-2

-3



-9

-6

??



Найти медиану для следующих значений случайной величины: 16; 15; 19; 21; 15; 14; 13; 17;18.

-16


-17

-20


-14

-15


??

Найти моду для следующих выборочных значений случайной величины:16; 15; 19; 21; 15; 14; 13; 17;18.

-15

-17


-20

-14


-16

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35



-15; 16; 18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 15

-15; 16; 85; 84; 35; 18; 26

-15; 18; 26; 35; 84; 85; 16

-85; 15; 16; 18; 26; 35; 84

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 23; 17; 42; 18; 19; 21; 35; 15; 20; 40.



-25

-17


-15

-20


-40

??

Вычислить математическое ожидание для выборочных данных:5; 6; 7; 8; 10; 9; 7; 8; 7; 7



-7,5

-7

-8



-5

-6,7


??

Найти математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения:

Х 1= -4 , Х2= 6 , Х3= 10, Р 1= 0,2 . Р2= 0,3 , Р3= 0,5

-6

-7,6



-6,66

-10


-4

??

Дискретная случайная величина Х принимает три возможных значения: Х1=4 с вероятностью Р1=0,5; Х2=6 с вероятностью Р2=0,3; Х3=21 с вероятностью 0,2. Найти математическое ожидание.



-8

-6

-4



-21

-13,66


??

Что такое мода?

-наиболее часто встречающееся значение случайной величины

-среднее значение, которое делит совокупность значений случайной величины на две равные по количеству членов части

-средняя величина, вычисленная на основании ряда чисел, каждое из которых встречается один раз

-средняя величина, вычисленная на основании ряда чисел, каждое из которых встречается несколько раз

-минимальное значение случайной величины, которое определяется на основании анализа всех данных

??

Наиболее часто встречающееся значение случайной величины



- медиана

-мода


-простое среднее значение

-выборочное среднее

-биссектриса

??

График зависимости значений вариант от накопленных частот называется:



-кумулята

-огива


-гистограмма

-полигон частот

-полигон относительных частот

??

Совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены, называется:



- генеральной

-выборочной

-однородной

-представтительной

-недостоверной

??

Число объектов генеральной совокупности называется её:



-объемом

-выборкой

-массовым числом

-вариантой

-вариацией

??

Наблюдаемые значения признака называются:



-объемом

-выборкой

-массовым числом

-вариантой

-вариацией

??

Изменение значений признака называется:



-объемом

-выборкой

-массовым числом

-вариантой

-вариацией

??

Чему равно значение медианы для дискретного ряда: (1,2,2,1,1,4,5,5,5,4)?



-3

-2

-1



-4

-5

??



Что используется для изображения дискретного вариационного ряда?

-Полигон


-Гистограмма

-Кумулята

-Эмпирическая функция распределения

-Круговая диаграмма

??

Что используется для изображения интервальных вариационных рядов?



-Гистограмма

-Полигон


-Кумулята

-Эмпирическая функция распределения

-Круговая диаграмма

??

Как называется кривая накопленных частот?



-Кумулята

-Гистограмма

-Полигон

-Эмпирическая функция распределения

-Круговая диаграмма

??

Как называется графическое изображение относительной частоты?



-Кумулята

-Гистограмма

-Полигон

-линейная диаграмма

-Круговая диаграмма

??

Какое графическое изображение представляет собой ступенчатую фигуру из прямоугольников?



-Гистограмма

-Кумулята

-Полигон

-Эмпирическая функция распределения

-Круговая диаграмма

??

Какой показатель задает значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части?



-Медиана

-Частота


-Частость

-Мода


-Аксцесс

??

Какой показатель задает значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности?



-Мода

-Медиана

-Частота

-Частость

-Аксцесс

??

Частота – это



-число, показывающее, сколько раз встречаются варианты из данного интервала

-показывает, сколько наблюдалось вариантов со значением признака, меньшим заданного значения признака

-относительные частоты, отношение частоты группы к общему числу наблюдений

-отношение накопленной частоты к общему числу наблюдений

-именованные числа, обобщающие показатели

??

Накопленная частота – это



-величина, которая показывает, сколько наблюдалось вариантов со значением признака, меньшим заданного значения признака

-число, показывающее, сколько раз встречаются варианты из данного интервала

-относительные частоты, отношение частоты группы к общему числу наблюдений

-отношение накопленной частоты к общему числу наблюдений

-именованные числа, обобщающие показатели

??

Чему равна частота для варианта 3 в совокупности: (2,3,5,4,3,5,2,3,6,3,1,1)?



-4

-3

-12



-2

-5

??



Как называется кривая накопленных частот?

-Кумулята

-Гистограмма

-Полигон


-Эмпирическая функция распределения

-Круговая диаграмма

??

Как называется графическое изображение относительной частоты?



-Кумулята

-Гистограмма

-огива

-Эмпирическая функция распределения



-Круговая диаграмма

??

Какое графическое изображение представляет собой ступенчатую фигуру из прямоугольников?



-Гистограмма

-Кумулята

-Полигон

-Эмпирическая функция распределения

-Круговая диаграмма

??

Какое графическое изображение представляет собой ломанную с координатами вершин значения признака и его частотой?



-Полигон

-Гистограмма

-Кумулята

-Эмпирическая функция распределения

-Круговая диаграмма

??

Для чего используется гистограмма?



-для изображения интервальных вариационных рядов

-для изображения дискретного вариационного ряда

-для изображения накопленных частот

-для изображения относительной частоты

-для изображения разброса значений

??

Для чего используется полигон?



-для изображения дискретного вариационного ряда

-для изображения интервальных вариационных рядов

-для изображения накопленных частот

-для изображения относительной частоты

-для изображения разброса значений

??

Для чего используется кумулята?



-для изображения накопленных частот

-для изображения дискретного вариационного ряда

-для изображения интервальных вариационных рядов

-для изображения относительной частоты

-для изображения разброса значений

??

Для чего используется эмпирическая функция распределения?



-для изображения относительной частоты

-для изображения накопленных частот

-для изображения дискретного вариационного ряда

-для изображения интервальных вариационных рядов

-для изображения разброса значений

??

Вариация – это



-изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности

-ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака

-ранжированный в порядке возрастания (убывания) ряд вариантов с соответствующими весами

-разделение всей совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении

-существенный признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения

??

Ранжированный ряд – это



-ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака

-изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности

-ранжированный в порядке возрастания (убывания) ряд вариантов с соответствующими весами

-разделение всей совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении

-существенный признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения

??

Вариационный ряд – это



-ранжированный в порядке возрастания (убывания) ряд вариантов с соответствующими весами

-ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака

-изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности

-разделение всей совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении

-существенный признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения

??

Дана выборка из десяти наблюдений, необходимо выбрать ей соответствующий вариационный ряд (10,2,1,15,2,8,5,12,10,2)?



-1,2,2,2,5,8,10,10,12,15

-1,5,8,12,15,10,10,2,2,2

-2,2,1,15,2,8,5,12,10,10

- 10/10; 2/10; 1/10; 15/10; 2/10

- 10/15; 2/15; 1/15; 15/15; 2/15

??

Чему равен объем признака совокупности: 22, 23, 22, 20, 37, 20, 20?



-7

-4

-2



-11

-10


??

Чему равен объем признака совокупности категорий: I, II, I, I, II, III, III, I?

-8

-3

-2



-1

-4

??



Чему равно количество групп совокупности категорий: I, II, I, I, II, III, III, I?

-3

-8



-2

-4

-1



??

Чему равна частота для признака I в совокупности категорий: I, II, I, I, II, III, III, I?

-4

-2

-3



-8

-1

??



Что определяет величина t=(Xi-Xcp)/G в расчете теоретических частот для нормального распределения?

-нормированное отклонение

-математические постоянные

-варианты ряда

-средняя величина вариантов

-среднее квадратическое отклонение

??

Что определяет величина Xcp в расчете теоретических частот для нормального распределения?



-средняя величина вариантов

-варианты ряда

-математические постоянные

-нормированное отклонение

-среднее квадратическое отклонение

??

Что определяет величина G в расчете теоретических частот для нормального распределения?



-среднее квадратическое отклонение

-средняя величина вариантов

-варианты ряда

-математические постоянные

-нормированное отклонение

??

Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал (Хср-G)-(Хср-G), при нормальном распределении?



-68,3

-95,4


-99,7

-100


-1

??

Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал (Хср-2G)-(Хср-2G), при нормальном распределении?



-95,4

-68,3


-99,7

-100


-1

??

Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал (Хср-3G)-(Хср-3G), при нормальном распределении?



-99,7

-95,4


-68,3

-100


-1

??

При каком условии выполняется исключение всех единиц признака-фактора из массива первичной информации?



-Если уровень признака-фактора не попадает в интервал [(Хср-3*G); (Хср-3*G)]

-Если уровень признака-фактора не попадает в интервал [(Хср-G); (Хср-G)].

-Если уровень признака-фактора не попадает в интервал [(Хср-2*G); (Хср-2*G)].

-Если уровень признака-фактора не попадает в интервал Хср--3).

-Если уровень признака-фактора не попадает в интервал Хср--2).

??

Наука, изучающая методы обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений, обладающих закономерностью



-статистика

-математика

-информатика

-биология

-химия

??

Критерий согласия это-



-критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения

-критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе известного распределения

-критерий проверки гипотезы нормального распределения

-критерий проверки нулевой гипотезы

-критерий проверки альтернативной гипотезы

??

Предметом статистики составляет:



-Методы регистрации, описания и анализа экспериментальных данных

-Единичное явления вместе со всеми их индивидуальными особенностями

-Отдельные значения случайной величины

-Независимые переменные

-Зависимые переменные

??

Статистическая гипотеза это...



-предположение о виде распределения

-предположение о выборке

-предположение о виде неизвестного задачи

-ожидание попадания случайной величины

-методы регистрации случайных величин

??

Гипотезу содержащую, только одно предположение называют:



-простой

-сложной


-существенной

-независимой

-зависимой

??

Гипотезу, которая состоит их конечного или бесконечного числа простых гипотез называют:



-простой

-сложной


-существенной

-независимой

-зависимой

??

Параметрические критерии применяется:



-когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально

-к распределениям самых различных форм

-что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы.

-об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам

- об однородности трёх генеральных совокупностей попарно связанным выборкам

??

Непараметрические критерии применяется:



-к распределениям самых различных форм

-когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально

-что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны

- что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

??

Ошибка первого рода состоит в том



-что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна

-что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна

-что не будет принята ни какая гипотеза

-что решения принятия гипотезы не ошибочно

-что отклоняется решения задачи

??

Ошибка второго рода состоит в том



- что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна

- что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна

-что не будет принята ни какая гипотеза

-что решения принятия гипотезы не ошибочно

-что отклоняется решения задачи

??

Правило, в соответствии с которым принимается или отклоняется нулевая гипотеза называется:



-статистический критерий

-множественной критерий

-бесконечным числом критерий

-наименьшим числом критерий

-малая критерий

??

Специально выработанная случайная величина, функция распределения которой известно называется:



-статистикой критерия

-разностью критерия

-малой критерия

-дискретной

-интервальной

??

Гипотезу отвергают:



-если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области

- если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы

-если абсолютные значение выборки относятся к одной и той же генеральной совокупности

-если выборки определяют по ранжированию

-если случайные величины относятся к одной и той же генеральной совокупности

??

Гипотезу принимают:



- если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы

- если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области

-если абсолютные значение выборки относятся к разным совокупностям

-если выборки определяют по ранжированию

-если случайные величины относятся к разным совокупностям

??

Критические значения критерия –это:



- точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы

- точки, объединяющие критическую область с областью принятия гипотезы

-точки, находящиеся в области отвергнутой нулевой гипотезой

-точки, находящиеся в области принятой нулевой гипотезы

-точки, определяющие области принятий нулевой гипотезы

??

Если эмпирическое значение критерия оказывается меньше или равно критическому, то можно сделать вывод:



-что характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

- что достоверность различий характеристик экспериментальной и контрольной групп равна 95%

-что достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-что достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-что достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Если эмпирическое значение критерия оказывается строго больше критического,



то можно сделать вывод:

- что «достоверность различий характеристик экспериментальной и контрольной групп равна 95%».

- что «характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05»

-что характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-что характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-что характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Если tэкс = 2,94 > 1,64 = tкр то:



- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%».

-характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Если tэкс = 0,94 < 1,64 = tкр то:



- характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =1,96, нужно сравнить с критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:



-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =1,99, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:



-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Нулевая гипотеза это:



-гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Альтернативная гипотеза это:



- гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Уровнем значимости называется:



-вероятностью ошибки, заключающей в отклонении нулевой гипотезы, когда она верна

- вероятностью ошибки, заключающей в принятии нулевой гипотезы, когда она верна

-вероятностью появления ошибки второго рода

-вероятностью отклонения ошибки первого рода

-вероятностью отклонения систематической ошибки

??

Описательная статистика это метод:



- описания результатов с помощью различных агрегированных показателей и графиков

-результатов принятий гипотезы

-результатов отклонений нулевой гипотезы

-результатов появлений систематических ошибок

- описания результатов появления грубых ошибок

??

По критерию Стьюдента проверяется нулевая гипотеза:



-оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия больше остаточной

??

Критерия Манна-Уитни является:



-непараметрическим

-параметрическим

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

??

Уровнем значимости называется:



-процент случаев, которые противоречат принятой гипотезе

-минимальное значение вероятности появления события

-относительную частоту события

-сколь угодно малое положительное число

-сколь угодно малое отрицательное число

??

Что характеризует факторная дисперсия?



-влияние фактора на величину

-влияние случайных причин

-определения промежутка рядов

-определение изменения ряда

-выявление связей между значениями одного рядов

??

Что характеризует остаточная дисперсия?



-влияние фактора на величину

-влияние случайных причин

-действие каждого уровня

-определение изменения ряда

-выявление связей между значениями одного рядов

??

Критерий Вилкоксона используется для проверки гипотезы Но:



-об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам.

-что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны

- что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

-о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема

??

Для оценки статистики критерия U Манна-Уитни берется:



-наименьшее из чисел U1 и U2.

-наибольшее из чисел U1 и U2.

-совокупность случайных чисел

-определенное значения из таблицы

- общее число выборки

-случайная величина

??

Критерий Манна-Уитни используется для проверки гипотезы Но:



-что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы.

-что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны

- что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

-о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема

??

Номер, который получит наблюдение в совокупности всех данных после их упорядочения по определенному правилу называется:



-ранг наблюдения

-выборкой

-рядами случайных чисел

-данные абсолютных значение

-рядами переменных

??

Совокупность объектов, в которой крайние значения некоторого признака — наименьшее и наибольшее — появляются редко называется:



-нормальное распределение

-распределение Пуассона

-распределение Бернулли

-распределение Фишера

-случайное распределение

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



-гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,87. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



- гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 2,8. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



-гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 4,2. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



- гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 2,8. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



-гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 4,43. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



- гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 1,6. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



-гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 5,87. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



- гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =2,96, нужно сравнить критическими значением Wкр =2,98 и сделать вывод:



-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =2,84, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:



-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =3,96, нужно сравнить критическими значением Wкр =3,98 и сделать вывод:



-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =3,84, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:



-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Если tэкс = 2,94 > 2,64 = tкр то:



- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%».

-характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Если tэкс = 2,94 < 3,64 = tкр то:



- характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Если tэкс = 2,95 > 1,64 = tкр то:



- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%».

-характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Если tэкс = 2,94 < 4,65 = tкр то:



- характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Критерий Вилкоксона является:



-непараметрическим

-параметрическим

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

??

Критерий Стьюдента является:



-параметрическим

-непараметрическим

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

??

Критерий Фишера-Снедекора является:



-параметрическим

-непараметрическим

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

??

Критерий знаков является:



-непараметрическим

-параметрическим

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

??

Критерий Хи квадрат Пирсона является:



-критерием согласия

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

-абсолютным

??

Критерий Колмогорова-Смирнова является:



-критерием согласия

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

-абсолютным

??

Величину 1- бетта называют:



- мощностью критерия

-ошибкой первого рода

- уровнем значимости

-коэффициентом корреляции

-коэффициентом пропорциональности

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,1. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



-нулевая

-альтернативная

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,77. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



- альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 2,9. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 4,24. Принимается гипотеза:



-нулевая

-альтернативная

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 5,2. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,94. Принимается гипотеза:



- альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

По критерию Фишера проверяется нулевая гипотеза:



-о равенстве генеральных дисперсии

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия меньше остаточной

??

При дисперсионном анализе, если есть влияния фактора на рассматриваемую величину, принимается гипотеза:



- альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Если F эксп > F крит при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:



-о существенном влияния фактора

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Если F эксп < F крит при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:



-о равенстве генеральных дисперсии

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия меньше остаточной

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 3, а дисперсия известна -это:



-простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <3, а дисперсия известна -это:



- сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 5, а дисперсия известна -это:



-простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <5, а дисперсия известна -это:



- сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 2, а дисперсия известна -это:



-простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <2, а дисперсия известна -это:



- сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 6, а дисперсия известна -это:



-простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <6, а дисперсия известна -это:



- сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

Критерий Стьюдента. Если t эксп < tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:



- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о не равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о существенном влияния фактора

??

Критерий Стьюдента. Если t эксп > tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:



- оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о не значимости выборочного коэффициента корреляции

??

Чем больше мощность критерия, тем вероятность ошибки второго рода:



-меньше

-больше


-существенная

-зависимая

-независимая

??

Чем меньше мощность критерия, тем вероятность ошибки второго рода:



- больше

- меньше


-не существенная

-зависимая

-независимая

??

Если коэффициент корреляции равен нулю принимается гипотеза:



-нулевая

-альтернативная

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Если коэффициент корреляции равен единице принимается гипотеза:



- альтернативная

- нулевая

-гипотеза о незначимости бесконечной различий

-гипотеза о незначимости множественной различий

-гипотеза о незначимости ранговой различий

??

При уровне значимости р=0,05 проверить гипотезу о значимости выборочного коэффициента корреляции r=0,96, если экспериментальное значения критерия Стьюдента больше критического значении распределения Стьюдента, то следует вывод:



- о значимости выборочного коэффициента корреляции

- о незначимости выборочного коэффициента корреляции

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии b1 (бетта1). Если F эксп > F крит Н0 отвергается, т.е. можно сделать вывод:



-что линейная зависимость –значима

- что линейная зависимость –незначима

- что оба средних принадлежат к одной и той же генеральной совокупности

- о равенстве генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии b1 (бетта1). Если F эксп < F крит, что нет оснований отвергать Н0 , т.е. можно сделать вывод:



-что линейная зависимость –незначима

- что линейная зависимость –значима

- что оба средних не принадлежат к одной и той же генеральной совокупности

- о не равенстве генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Если t эксп < tкрит, что нет оснований отвергать Н0: r=0 , т.е. можно утверждать:



- что между параметрами нет значимой корреляции

-что между параметрами существует значимая корреляция

- что оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о не равенстве генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Если t эксп > tкрит , что Н0: r=0 отвергается при уровне значимости р=0,05. Это значит:



- что между параметрами существует значимая корреляция

- что между параметрами нет значимой корреляции

- что оба средних принадлежат к одной и той же генеральной совокупности

- равенство генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Критерия Стьюдента. Если t эксп =3,4 и tкрит =3,68 , при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:



- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о не равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о существенном влияния фактора

??

Критерия Стьюдента. Если t эксп =6,7 и tкрит =3,7, при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:



- оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о не значимости выборочного коэффициента корреляции

??

Если F эксп =3,8 и F крит=2,87, то при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:



-о существенном влияния фактора

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Если F эксп =2,72 и F крит =3,24 , то при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:



-о равенстве генеральных дисперсии

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия меньше остаточной

??

Чему равна общая дисперсия, если межгрупповая дисперсия – 10, средняя групповая дисперсия – 5?



-15

-5

-50



-2

-0,5


??

Чему равна межгрупповая дисперсия, если дисперсия общая – 15, средняя групповая дисперсия – 5?

-10

-5

-50



-2

-0,5


??

Чему равна средняя групповая дисперсия, если дисперсия общая – 15, межгрупповая дисперсия – 10?

-5

-10


-50

-2

-0,5



??

Признаки, изменяющиеся под воздействием тех или иных причин, называются

- результативными.

- организованные

- неорганизованные

- контролируемые

- неконтролируемые

??

Действующие на результативные признаки причины принято называть



- факторами.

- признаками

- градациями

- группами

- множеством

??

Дисперсионный анализ комплекса, в котором учитывается действие только одного организованного фактора А называется



- Однофакторным

- Двухфакторным

- многофакторным

??

Дан набор данных:2,3,1. Определить среднее значение в данной группе.



- 2

- 3


- 1

- 6


- 0

??

Чему равен критерий Фишера для данного комплекса, если межгрупповая дисперсия равна 12, внутригрупповая дисперсия равна 4.



- 3

- 6


- 48

- 2


- 8

??

Чему равно число степеней свободы для общей дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего N измерений и «а» градаций?



- Ку=N-1

Кх=а-1


Кz= N-a

K=n-1


K=n-2

??

Чему равно число степеней свободы для межгрупповой дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего N измерений и «а» градаций?



Ку=N-1

-Кх=а-1


Кz= N-a

K=n-1


K=n-2

??

Чему равно число степеней свободы для внутригрупповой дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего N измерений и «а» градаций?



- Ку=N-1

- Кх=а-1


-Кz= N-a

- K=n-1


- K=n-2

??

Чему равно число степеней свободы для внутригрупповой дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего 20 измерений и «4» градации ?



- 16

- 4


- 20

- 19


- 3

??

Чему равно число степеней свободы для общей дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего 20 измерений и «4» градации?



-16

- 4


- 20

-19


- 3

??

Чему равно число степеней свободы для межгрупповой дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего 20 измерений и «4» градации?



- 16

- 4


- 20

- 19


-3

??

Чему равно число степеней свободы для внутригрупповой дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего 16 измерений и «3» градации?



- 19

- 3


- 2

- 15


-13

??

Чему равно число степеней свободы для внутригрупповой дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего 25 измерений и «5» градаций?



-30

- 5


- 20

- 4


-20

??

Чему равно число степеней свободы для внутригрупповой дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего 15 измерений и «3» градации?



-12

- 3


- 18

- 5


- 14

??

Чему равно число степеней свободы для общей дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего 15 измерений и «3» градаций?



-12

- 3


- 18

-14


- 5

??

Чему равно число степеней свободы для межгрупповой дисперсии, если в дисперсионном анализе задействовано всего 12 измерений и «2» градаций?



-14

- 6


- 10

- 11


-1

??

Чему равна общая дисперсия, если межгрупповая дисперсия – 10, средняя групповая дисперсия – 5?



-15

-5

-50



-2

-0,5


??

Чему равна межгрупповая дисперсия, если дисперсия общая – 15, средняя групповая дисперсия – 5?

-10

-5

-50



-2

-0,5


??

Чему равна средняя групповая дисперсия, если дисперсия общая – 15, межгрупповая дисперсия – 10?

-5

-10


-50

-2

-0,5



??

Чему равна общая дисперсия, если межгрупповая дисперсия – 20, внутригрупповая дисперсия – 5?

-25

-5

-15



-4

-100


??

Чему равна межгрупповая дисперсия, если дисперсия общая – 25, внутригрупповая дисперсия – 5?

-20

-5

-30



-15

-125


??

Чему равна средняя внутригрупповая дисперсия, если дисперсия общая – 25, межгрупповая дисперсия – 10?

-15

-10


-25

-2,5


-250

??

Чему равен критерий Фишера для данного комплекса, если факторная дисперсия равна 15, остаточная дисперсия равна 5.



-3

-10


- 20

- 75


- 5

??

Чему равен критерий Фишера для данного комплекса, если факторная дисперсия равна 10, остаточная дисперсия равна 5.



- 2

- 15


- 5

- 50


- 2

??

Чему равен критерий Фишера для данного комплекса, если факторная дисперсия равна 12, остаточная дисперсия равна 3.



- 4

- 15


- 9

- 36


- 2

??

Чему равен критерий Фишера для данного комплекса, если межгрупповая дисперсия равна 12, внутригрупповая дисперсия равна 4.



-3

- 6


- 48

-2

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 5; факторная дисперсия равна 20. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-4

-6

-2



-7

-8

??



При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 6; факторная дисперсия равна 42. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-7

-6



-2

-4

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 5; факторная дисперсия равна 30. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-6

-4

-2



-7

-8

??



При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 5; факторная дисперсия равна 35. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-7

-6



-2

-4

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 5; факторная дисперсия равна 40. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-8

-6

-2



-7

-4

??



При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 6; факторная дисперсия равна 54. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-9

-6



-2

-7

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 1; факторная дисперсия равна 3. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-3

-6

-2



-7

-8

??



При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 4; факторная дисперсия равна 20. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-5

-6



-2

-7

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 8; факторная дисперсия равна 48. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-6

-4

-2



-7

-8

??



При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 10; факторная дисперсия равна 20. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-2

-6



-4

-7

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 7; факторная дисперсия равна 28. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-4

-6

-2



-7

-8

??



При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 6; факторная дисперсия равна 18. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-3

-6



-2

-7

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 3; факторная дисперсия равна 9. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-3

-6

-2



-7

-8

??



При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 2; факторная дисперсия равна 6. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-3

-6



-2

-7

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 2; факторная дисперсия равна 20. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-10

-6

-2



-7

-8

??



При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 8; факторная дисперсия равна 24. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-3

-6



-2

-7

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 7; факторная дисперсия равна 21. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-3

-6

-2



-7

-8

??



При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 6; факторная дисперсия равна 24. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-4

-6



-2

-7

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 9; факторная дисперсия равна 45. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-5

-6

-2



-7

-8

??



При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 2; факторная дисперсия равна 8. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-4

-6



-2

-7

-8



??

При дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 3; факторная дисперсия равна 18. Чему равно экспериментальное значение критерия Фишера?

-6

-4

-2



-7

-8

??



Если коэффициент корреляции равен 0, то между признаками Х и У

-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-связь слабая.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,15, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая сильная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,27, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая сильная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

- прямая слабая связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,25, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая сильная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

- прямая слабая связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,4, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая умеренная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь

??

Если коэффициент корреляции равен 0,45, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая умеренная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь

??

Если коэффициент корреляции равен 0,6, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая умеренная связь.

-обратная связь.

-прямая значительная связь.

-прямая слабая связь

??

Если коэффициент корреляции равен 0,7, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая умеренная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая значительная связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,8, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-связь прямая сильная

??

Если коэффициент корреляции равен 0,9 то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-связь прямая сильная

??

Если коэффициент корреляции равен -0, 1, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная слабая связь.

-связь полная.

-связь слабая.

??

Если коэффициент корреляции равен - 0,2 то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная слабая связь.

-связь полная.

-связь слабая.

??

Если коэффициент корреляции равен - 0,5 то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная значительная связь.

-связь полная.

-связь слабая.

??

Если коэффициент корреляции равен -0,7, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная значительная связь.

-связь полная.

-связь слабая.

??

Если коэффициент корреляции равен -0,37, то между признаками Х и У существует



-умеренная обратная связь.

-умеренная прямая связь.

-сильная прямая связь.

-сильная обратная связь.

-связь отсутствует.

??

Если коэффициент корреляции равен -0,39, то между признаками Х и У существует



-умеренная обратная связь.

-умеренная прямая связь.

-сильная прямая связь.

-сильная обратная связь.

-связь отсутствует.

??

Отношение коэффициента корреляции к средней ошибке коэффициента корреляции называется



-критерием достоверности.

-коэффициентом Стьюдента.

-коэффициентом корреляции.

-постоянной корреляции.

-средней ошибкой коэффициента корреляции.

??

Если критерий достоверности коэффициента корреляции между двумя переменными Х и У больше или равен 3, то



-коэффициент корреляции достоверен.

-коэффициент корреляции не достоверен.

-коэффициент корреляции равен нулю.

-связь между признаками отсутствует.

-связь между признаками установить невозможно.

??

Если критерий достоверности коэффициента корреляции t больше или равен коэффициенту Стьюдента, взятому при доверительной вероятности Р, то



-между признаками Х и У существует корреляционная связь.

-между признаками Х и У нет корреляционной связи.

-отклонение выборочного коэффициента корреляции считается чисто случайным.

-коэффициент корреляции не достоверен.

-коэффициент корреляции равен нулю.

??

Корреляционная связь – это



-связь, проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а в массе случаев в средних величинах в форме тенденции

-выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты связи

-оценка влияния различных факторов на результат эксперимента

-выявление общих факторов, определяющих вариацию первоначальных факторов

-классификация объектов без обучения

??

Корреляционный анализ – это



-выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты связи

-связь, проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а в массе случаев в средних величинах в форме тенденции

-оценка влияния различных факторов на результат эксперимента

-выявление общих факторов, определяющих вариацию первоначальных факторов

-классификация объектов без обучения

??

Какой анализ используется для выявления связи между случайными переменными и оценка ее тесноты связи?



-Корреляционный анализ

-Регрессионный анализ

-Факторный анализ

-Кластерный анализ

-Дисперсионный анализ

??

Какая существует связь между параметрами, если линейный коэффициент корреляции r>0?



-существует прямая зависимость

-существует обратная зависимость

-существует криволинейная зависимость

-существует кубическая зависимость

-существует степенная зависимость

??

Какая существует связь между параметрами, если линейный коэффициент корреляции r<0?



-существует обратная зависимость

-существует прямая зависимость

-существует криволинейная зависимость

-существует кубическая зависимость

-существует степенная зависимость

??

Какая существует связь между параметрами, если линейный коэффициент корреляции |r|=1?



-существует полная зависимость

-существует обратная зависимость

-существует прямая зависимость

-существует криволинейная зависимость

-существует степенная зависимость

??

Какая существует связь между параметрами, если линейный коэффициент корреляции |r|=0?



-отсутствует зависимость

-существует полная зависимость

-существует обратная зависимость

-существует прямая зависимость

-существует криволинейная зависимость

??

Какая существует связь между параметрами, если линейный коэффициент корреляции



r = - 0,85?

-существует обратная зависимость

-существует прямая зависимость

-существует криволинейная зависимость

-существует кубическая зависимость

-существует степенная зависимость

??

Какая существует связь между параметрами, если линейный коэффициент корреляции r=0,85?



-существует прямая зависимость

-существует обратная зависимость

-существует криволинейная зависимость

-существует кубическая зависимость

-существует степенная зависимость

??

Какое выполняется условие для линейного коэффициента корреляции при обратной зависимости?



- r <0

- r >0


-| r |=1

-| r |=0


- r =0

??

Какое выполняется условие для линейного коэффициента корреляции при прямой зависимости?



- r >0

- r <0


-| r |=1

-| r |=0


- r =0

??

Какое выполняется условие для линейного коэффициента корреляции при полной зависимости?



-| r |=1

- r >0


- r <0

-| r |=0


- r =0

??

Какое выполняется условие для линейного коэффициента корреляции при отсутствии зависимости?



-| r |=0

-| r |=1


- r >0

- r <0


- r =0,85

??

В каком интервале изменяется величина частного коэффициента корреляции?



-[0,1]

-[-1,1]


-[-1,0]

-[-2,-1]


-[0,2]

??

Чему равно значение частного коэффициента корреляции для выполнения условия полной зависимости?



-1

- 0,1


- -1

-0,2


-0

??

Какое выполняется условие при оценке коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента, если коэффициент существенен?



- tрасч > tтабл

- tрасч < tтабл

- tрасч = tтабл

- tрасч - tтабл =1

- tрасч - tтабл = 0

??

Что определяет величина di в расчете коэффициента корреляции рангов Спирмэна?



-разность между величинами рангов

-среднее квадратическое отклонение признака-фактора

-среднее квадратическое отклонение результативного признака

-количество несовпадений знаков

-объем совокупности

??

Что определяет величина n в расчете коэффициента корреляции рангов Спирмэна?



-число рангов

-количество совпадений знаков

-среднее квадратическое отклонение признака-фактора

-среднее квадратическое отклонение результативного признака

-объем совокупности

??

Какое выполняется условие для коэффициента корреляции рангов Спирмэна при тесной зависимости?



-| p |=1

-| p |=0

- p =0,55

- p =0,23

- p =0,75

??

Какое выполняется условие для коэффициента корреляции рангов Спирмэна при отсутствии зависимости?



-| p |=0

-| p |=1

- p =0,55

- p =0,23

- p =0,75

??

Какая существует связь между параметрами, если коэффициента корреляции рангов Спирмэна равен 1?



-существует полная зависимость

-существует обратная зависимость

-существует прямая зависимость

-существует криволинейная зависимость

-существует степенная зависимость

??

Какая существует связь между параметрами, если коэффициента корреляции рангов Спирмэна равен 0?



-отсутствует зависимость

-существует полная зависимость

-существует обратная зависимость

-существует прямая зависимость

-существует криволинейная зависимость

??

Какая существует связь между параметрами, если коэффициента корреляции рангов Спирмэна равен 0,56?



-существует прямая зависимость

-существует полная зависимость

-существует обратная зависимость

-существует криволинейная зависимость

-существует степенная зависимость

??

Какая существует связь между параметрами, если коэффициента корреляции рангов Спирмэна равен -0,56?



-существует обратная зависимость

-отсутствует зависимость

-существует полная зависимость

-существует прямая зависимость

-существует криволинейная зависимость

??

Какое выполняется условие для коэффициента корреляции рангов Спирмэна при обратной зависимости?



- p = - 0,55

-| p |=1

-| p |=0

- p =0,23

- p =0,75

??

Какое выполняется условие для коэффициента корреляции рангов Спирмэна при прямой зависимости?



- p = 0,55

-| p |=-1

-| p |=0

- p = - 0,23

- p = - 0,75

??

Что определяет a0 в уравнении регрессии yx=a0-a1x ?



-коэффициенты уравнения

-характер связи

-фактор-признак

-результативный признак

-свободный член

??

Что определяет a1 в уравнении регрессии yx=a0-a1x ?



-коэффициенты регрессии

-характер связи

-фактор-признак

-результативный признак

-свободный член

??

Что определяет a0 в уравнении регрессии yx=a0-a1x- a2x^2 ?



-коэффициенты уравнения

-характер связи

-фактор-признак

-результативный признак

-свободный член

??

Какой характер связи определяется уравнением регрессии: y=2-3x ?



-Линейная

-Параболическая

-Гиперболическая

-Степенная

-Показательная

??

Какой характер связи определяется уравнением регрессии: y=2-3x-4x^2 ?



-Параболическая

-Линейная

-Гиперболическая

-Степенная

-Показательная

??

Какой характер связи определяется уравнением регрессии: y=6-5*1/x ?



-Гиперболическая

-Параболическая

-Линейная

-Степенная

-Показательная

??

Какой характер связи определяется уравнением регрессии: y=2x^5 ?



-Показательная

-Гиперболическая

-Параболическая

-Линейная

-Степенная

??

Какое из уравнений регрессии определяет линейную зависимость?



- y=2-3x

- y=2-3x-4x^2

- y=6-5*1/x

- y=25x


-y=2-1/x-4x^2

??

Тренд – это



-линия, по возможности точно отражающая заключенную в множестве статистических данных закономерность, линию регрессии

-выравнивание эмпирических данных

-мера достоверности корреляционной зависимости

-уравнение, которое позволяет найти значение зависимой переменной, если величина независимой или независимых переменных известна

-отклонение эмпирических результатов от выровненных

??

В чем суть метода наименьших квадратов?



-выравнивание эмпирических данных

-построение линии, по возможности точно отражающая заключенную в множестве статистических данных закономерность, линию регрессии

-определение меры достоверности корреляционной зависимости

-определение уравнения, которое позволяет найти значение зависимой переменной, если величина независимой или независимых переменных известна

-вычисление отклонения эмпирических результатов от выровненных

??

Какова цель регрессионного анализа?



-определение уравнения, которое позволяет найти значение зависимой переменной, если величина независимой или независимых переменных известна

-выравнивание эмпирических данных

-построение линии, по возможности точно отражающая заключенную в множестве статистических данных закономерность, линию регрессии

-определение меры достоверности корреляционной зависимости

-вычисление отклонения эмпирических результатов от выровненных

??

Что выполняется на 1 шаге регрессионного анализа?



-определения численных значений параметров уравнения связи

-определение погрешности уравнения регрессии

-определение относительной погрешности уравнения регрессии

-определение стандартной ошибки коэффициента

-определение значимости коэффициента

??

Что выполняется на 2 шаге регрессионного анализа?



-определение погрешности уравнения регрессии

-определения численных значений параметров уравнения связи

-определение относительной погрешности уравнения регрессии

-определение стандартной ошибки коэффициента

-определение значимости коэффициента

??

Что выполняется на 3 шаге регрессионного анализа?



-определение относительной погрешности уравнения регрессии

-определение погрешности уравнения регрессии

-определения численных значений параметров уравнения связи

-определение стандартной ошибки коэффициента

-определение значимости коэффициента

??

Что выполняется на 4 шаге регрессионного анализа?



-определение стандартной ошибки коэффициента

-определение относительной погрешности уравнения регрессии

-определение погрешности уравнения регрессии

-определения численных значений параметров уравнения связи

-определение значимости коэффициента

??

Что выполняется на 5 шаге регрессионного анализа?



-определение значимости коэффициента

-определение стандартной ошибки коэффициента

-определение относительной погрешности уравнения регрессии

-определение погрешности уравнения регрессии

-определения численных значений параметров уравнения связи

??

На каком шаге регрессионного анализа выполняется определение численных значений параметров уравнения связи?



-на 1 шаге

-на 2 шаге

-на 3 шаге

-на 4 шаге

-на 5 шаге

??

На каком шаге регрессионного анализа выполняется определение погрешности уравнения регрессии?



-на 2 шаге

-на 1 шаге

-на 3 шаге

-на 4 шаге

-на 5 шаге

??

На каком шаге регрессионного анализа выполняется определение относительной погрешности уравнения регрессии?



-на 3 шаге

-на 2 шаге

-на 1 шаге

-на 4 шаге

-на 5 шаге

??

На каком шаге регрессионного анализа выполняется определение стандартной ошибки коэффициента?



-на 4 шаге

-на 3 шаге

-на 2 шаге

-на 1 шаге

-на 5 шаге

??

На каком шаге регрессионного анализа выполняется определение значимости коэффициента?



-на 5 шаге

-на 4 шаге

-на 3 шаге

-на 2 шаге

-на 1 шаге

??

Какое используется требование в МНК?



-S=Сумма [(yi-f(yi)]^2 - min

- S= Сумма [(yi-f(yi)]^2 - max

- S= Сумма [(yi-f(yi)] - min

- S= Сумма [(yi-f(yi)] - max

- S= Сумма [(yi-f(yi)]^2 - 0

??

Какое требование должно выполняться для системы нормальных уравнений в МНК?



-dS/dai=0

- dS/dai>0

- dS/dai<0

- dS/dai=1

- dS/dai= dS/dak

??

Если коэффициент корреляции равен -1, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная полная связь.

-связи нет.

-связь слабая.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,13, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая сильная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,26, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая сильная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

- прямая слабая связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,24, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая сильная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,42, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая умеренная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь

??

Если коэффициент корреляции равен 0,44, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая умеренная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь

??

Если коэффициент корреляции равен 0,61, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая умеренная связь.

-обратная связь.

-прямая значительная связь.

-прямая слабая связь

??

Если коэффициент корреляции равен 0,73, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая умеренная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая значительная связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,81, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-связь прямая сильная

??

Если коэффициент корреляции равен 0,94 то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-связь прямая сильная

??

Если коэффициент корреляции равен -0, 18, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная слабая связь.

-связь полная.

-связь слабая.

??

Если коэффициент корреляции равен - 0,22 то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная слабая связь.

-связь полная.

-связь слабая.

??

Если коэффициент корреляции равен -0,4 то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная значительная связь.

-связь полная.

-связь слабая.

??

Если коэффициент корреляции равен -0,8, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая связь.

-обратная сильная связь.

-связь полная.

-связь слабая.

??

Если коэффициент корреляции равен -0,34, то между признаками Х и У существует



-умеренная обратная связь.

-умеренная прямая связь.

-сильная прямая связь.

-сильная обратная связь.

-связь отсутствует.

??

Если коэффициент корреляции равен -0,31, то между признаками Х и У существует



-умеренная обратная связь.

-умеренная прямая связь.

-сильная прямая связь.

-сильная обратная связь.

-связь отсутствует.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,14, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая сильная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,21, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая сильная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,16, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая сильная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь.

??

Если коэффициент корреляции равен 0,52, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая умеренная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь

??

Если коэффициент корреляции равен 0,52, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая значительная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь

??

Если коэффициент корреляции равен 0,55, то между признаками Х и У



-корреляционная связь отсутствует.

-прямая значительная связь.

-обратная связь.

-связь полная.

-прямая слабая связь

??


При обследовании 200 человек у 10 человек были выявлены опухоли в легких, у 20 -плеврит. Найти вероятность этих заболеваний.

-0,05 и 0,1

-0,25 и 0,5

-1/10 и 2/10

-1/30 и 1/20

-30/200 и 10/170

??

Какова вероятность того, что в семье из 2-х детей оба ребенка девочки? Считать вероятность рождения мальчика 0,515.



- 0,515*0,515

- 0,485*0,485

- 0,515*0,485

- 0,515


- 0,485

??

Какова вероятность того, что в семье из 2-х детей есть мальчик и девочка? Считать вероятность рождения мальчика 0,515.



- 0,515*0,515

- 0,485*0,485

- 0,515*0,485

- 0,515


- 0,485

??

На странице в учебнике имеется 3000 букв. Буква «а» встречается 200 раз. Какова вероятность того, что случайно выбранная буква не есть буква «а».



-1/15

- 1/200


- 1/3000

- 2/3


- 14/15

??

Какова вероятность того, что в семье из 2-х детей оба ребенка мальчики? Девочки? Мальчик и девочка? Считать вероятность рождения мальчика 0,515.



- 0,515*0,515

- 0,485*0,485

- 0,515*0,485

- 0,515


- 0,485

??

Если появление одного из событий не исключает появления другого события, то такие события называются:



-совместными

-несовместными

-зависимыми

-независимыми

-однородными

??

Случайные величины, принимающие некоторые определенные числовые значения, называются



-дискретными.

-непрерывными.

-совместными.

-зависимыми.

-не зависимыми.

??

Событие, которое может произойти или не произойти в зависимости от изменяющихся случайных обстоятельств, называются



-случайными

-достоверными

-совместными

-несовместными

-невозможными

??

Монета брошена 20 раз. Найти вероятность того, что все четыре раза подряд выпадет орел.



-1/2

-1/8


-1/4

-1/16


-1/5

??

Монета брошена 10 раза. Найти вероятность того, что все два раза подряд выпадет орел.



-1/2

-1/8


-1/4

-1/16


-1/5

??

Монета брошена 10 раз. Найти вероятность того, что три раза подряд выпадет орел.



-1/2

-1/8


-1/4

-1/16


-1/5

??

Монета брошена 20 раз. Найти вероятность того, что три раза подряд выпадет орел.



-1/2

-1/8


-1/4

-1/16


-1/5

??

Монета брошена 30 раз. Найти вероятность того, что все четыре раза подряд выпадет орел.



-1/2

-1/8


-1/4

-1/16


-1/5

??

Монета брошена 10 раз. Найти вероятность того, что четыре раза подряд выпадет орел.



-1/2

-1/8


-1/4

-1/16


-1/5

??

Погрешность, которая возникает по вине экспериментатора и оказывается больше ожидаемой при данном эксперименте, называется



-случайной.

-систематической.

-промахом.

-аппаратурной.

-теоретической.

??

Погрешность, которая остается постоянной или закономерно меняется при повторных измерениях тем же методом одной и той же величины называется:



-случайной.

-систематической.

-промахом.

-аппаратурной.

-теоретической.

??

Погрешность, которая вызывается большим числом случайных причин, действие которых на каждое измерение различно и не может быть заранее учтено, называется



-случайной.

-систематической.

-промахом.

-аппаратурной.

-теоретической.

??

Прямое измерение-это



-Нахождение значения физической величины путем расчетов по формуле.

-Нахождение значения какой-либо величины непосредственно из опытных данных.

-определение погрешности измерения.

-определение неизвестной величины путем построения графика.

-Свойство, общее в качественном отношении многим физическим объектам.

??

Нахождение исследуемой величины путем вычисления по формулам как функции одной или нескольких переменных величин, измеренных непосредственно, называется:



-прямым

-косвенным.

-смешанным.

-общим.


-частным.

??

Измерение, при котором искомое значение физической величины находят непосредственно из опытных данных называется:



-прямым.

-косвенным.

-смешанным.

-общим.


-частным.

??

Система операции, воздействий и наблюдений, направленных на получение информации об объекте исследования называется



-экспериментом

-планом


-опытом

-область действия

-точка плана

??

воспроизведение исследуемого явления в определенных условиях проведения эксперимента, при возможности регистрации его результатов называется



-экспериментом

-планом


-опытом

-область действия

-точка плана

??

План эксперимента это-



-совокупность данных, определяющих число, условии порядок для реализации опытов

-воспроизведение исследуемого явления в определенных условиях проведения эксперимента, при возможности регистрации его результатов

-система операции, воздействий и наблюдений, направленных на получение информации об объекте исследования

-упорядоченная совокупность численных значений факторов, соответствующая условиям проведения опыта

-выбор плана эксперимента, удовлетворяющих заданным требованиям

??

Точка плана это-



-совокупность данных, определяющих число, услови и порядок для реализации опытов

-воспроизведение исследуемого явления в определенных условиях проведения эксперимента, при возможности регистрации его результатов

-система операции, воздействий и наблюдений, направленных на получение информации об объекте исследования

-упорядоченная совокупность численных значений факторов, соответствующая условиям проведения опыта

-выбор плана эксперимента, удовлетворяющих заданным требованиям

??

Планирование эксперимента



-совокупность данных, определяющих число, условии порядок для реализации опытов

-воспроизведение исследуемого явления в определенных условиях проведения эксперимента, при возможности регистрации его результатов

-система операции, воздействий и наблюдений, направленных на получение информации об объекте исследования

-упорядоченная совокупность численных значений факторов, соответствующая условиям проведения опыта

-выбор плана эксперимента, удовлетворяющих заданным требованиям

??

Область возможных значений фактора Х при экспериментировании называется



-область действия

-точкой плана

-область планирования

-область широких возможностей

-область исследования

??

Носитель некоторых неизвестных и подлежащих изучению свойств качеств называется



-объект исследования

-область действия

-точкой плана

-область планирования

-область широких возможностей

??

Область, в которой находятся точки плана, удовлетворяющие заданному плану называется



- объект исследования

-область действия

-точкой плана

-область планирования

-область широких возможностей

??

Время жизни это



-время до появления заранее определенного события

-время появления некоторого события

-время появления неопределенного события

-время ожидаемого неопределенного события

-время от начало появления и конец неопределенного события

??

Какие данные называют цензурированными



-точное время жизни не известно

-точное время жизни известно

-точное время смерти

-не точное время жизни

-не точное время смерти

??

Выживаемость это



-вероятность прожить время больше t с момента начало наблюдения

-вероятность прожить время больше t с момента начало жизни

-вероятность прожить дольше времени жизни

-вероятность прожить наименьшее время жизни

-нет верного ответа

??

Характеристика выживаемости это



-кривая выживаемости

-прямая выживаемости

-гистограмма

-полигон


-нет верного ответа

??

Какова доля выживших на первом году, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек



- 0,1

- 0,9


- 0,95

- 0,11


- 0,89

??

Какова доля выживших на втором году, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек, на втором году - умер 1 человек.



- 0,11

- 0,9


- 0,89

- 0,1


- 9

??

Какова функция выживания на первом году, если из 20 наблюдавшихся больных к концу первого года умерло 2 человека.



- 0,1

- 0,9


- 0,95

- 0,11


- 0,89

??

Какова функция выживания за два года, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек, на втором году - умер 1 человек.



- 0,1

- 0,9


- 0,95

- 0,80


- 0,89

??

Из 10 наблюдавшихся после операции пациентов 2 человека за 2 года выбыли из наблюдения. Сколько цензурированных данных в выборке.



- 1

- 2


- 10

- 8


- 4

??

Носитель некоторых неизвестных и подлежащих изучению свойств и качеств.



- объект исследования

- входной параметр

- выходной параметр

- фактор


- опыт

??

Производство выборок в соответствии с планом, создание файла или таблицы с результатами измерений.



- объект исследования

- анализ


- опыт

- эксперимент

- процесс проведения исследования

??

Система операций, воздействий и наблюдений, направленных на получение информации об объекте исследования.



- объект исследования

- анализ


- опыт

- эксперимент

- процесс проведения исследования

??

В каком эксперименте присутствуют факторы группы Х(входные, контролируемые и управляемые параметры), которые экспериментатор в ходе эксперимента может менять.



- активном

- пассивном

- простом наблюдении

??

В каком эксперименте присутствуют факторы Z (входные, контролируемые, но неуправляемые параметры), и экспериментатор фиксирует функцию отклика им соответствующую



- активном

- пассивном

- простом наблюдении

??

Воспроизведение исследуемого явления в определенных условиях проведения эксперимента, при возможности регистрации его результатов.



-объект исследования

- анализ


- опыт

- эксперимент

- процесс проведения исследования

??

Проверка корректности собранных данных и статистический анализ.



- объект исследования

- анализ


- опыт

- эксперимент

- процесс проведения исследования

??

Подробно описываются результаты эксперимента и статистического анализа в



- в выводах

- в анализе

- в опыте

- в эксперименте

- в процессе проведения исследования

??

Указать, что подразумевается под планированием медико-биологического эксперимента:



1) определение цели исследования,

2) описание генеральной совокупности

3) определение выборки: ее объем, случайность отбора, представительность.

4) проверка корректности собранных данных

5) статистический анализ.

- 1,2,3


-1,3,5

- 2,4,5


- 1,4,5

- 3,4,5


??

Исходные данные в системе STATISTICA

-организованы в виде текстовых файлов

-организованы в виде баз данных

-организованы в виде графических файлов

-организованы в виде таблиц

??

Электронная таблица в программе Statistica состоит из



-только строк

-строк и столбцов

-только столбцов

??

Программу STATISTICA.можно запустить с помощью команды



-Пуск-Программы- STATISTICA

-Пуск – Документы – STATISTICA

-Пуск-Программы- СТАТИСТИК

-Программы – Пуск – STATISTICA

??

Копировать наблюдения в программе Statistica можно с помощью команды



-Cases – Add

-Vars – Add

-Cases –Copy

-Vars – Copy

-Cases – Delete

??

Копировать переменные в программе Statistica можно с помощью команды



-Cases – Add

-Vars – Add

-Cases –Copy

-Vars – Copy

-Vars – Delete

??

Переместить наблюдения в программе Statistica можно с помощью команды



-Cases – Move

-Vars – Move

-Cases –Copy

-Vars – Copy

-Vars – Delete

??

После создания нового файла в программе Statistica появляется пустая таблица, содержащая



-10 строк и 10 столбцов

-20 строк и 10 столбцов

-10 строк и 20 столбцов

-20 строк и 20 столбцов

-10 строк и 5 столбцов

??

Определить количество символов для имен наблюдений в программе Statistica можно с помощью команды:



-Cases - Names

-Vars - Names

-Cases -Copy

-Vars - Copy

-Vars - Delete

??

Раздвинуть поле для имен наблюдений в программе Statistica можно с помощью



-мыши

-клавиш управления курсором

-цифровых клавиш

-алфавитных клавиш

-команды Vars – Names

??

Ввести заголовок таблицы в программе Statistica можно



-дважды щелкнув мышью по полю заголовка таблицы

-дважды щелкнув мышью по полю заголовка переменной

-щелкнув левой кнопкой мыши по полю заголовка таблицы

-щелкнув правой кнопкой мыши по полю заголовка таблицы

-щелкнув левой кнопкой мыши по полю заголовка переменной

??

Ввести имя переменной в программе Statistica можно:



-дважды щелкая мышью по полю заголовка таблицы

-дважды щелкая мышью по полю Имя переменной

-щелкнув левой кнопкой мыши по полю заголовка таблицы

-щелкнув правой кнопкой мыши по полю заголовка таблицы

-щелкнув левой кнопкой мыши по полю заголовка переменной

??

Зависимость, при которой изменение одной величин влечет, изменение распределение другой называется…



-Статистической

-Функциональной

-Корреляционной

-Дисперсионной

-Дискриминантный

??

Ввести имя наблюдений в программе Statistica можно:



-дважды щелкнув мышью по полю заголовка таблиц

-дважды щелкнув мышью по полю Имя наблюдения

-щелкнув левой кнопкой мыши по полю заголовка таблицы

-щелкнув правой кнопкой мыши по полю заголовка таблицы

-щелкнув левой кнопкой мыши по полю заголовка переменной

??

Можно ли импортировать данные, полученные в системе STATISTICA, в MS Word:



-да

-нет


??

Импортировать данные, полученные в системе STATISTICA, в MS Word можно с помощью клавиш:

-ALT и F3

-ALT и F4

-ALT и F5

-ALT и F6

-ALT и F1

??

Графические файлы системы STATISTICA имеют расширение:



-*.stg

-Xls


-Sta

-Mdb


-doc

??

Галерея графиков STATISTICA служит для:



-вызова статистических и пользовательских графиков

-импорта статистических и пользовательских графиков из MS Word

-импорта статистических и пользовательских графиков из MS Excel

-расчета статистических функций

-создания нового файла

??

Какая из перечисленных программ используется для статистической обработки данных



-MSPOWERPOINT

-WINRAR


-MSWORD

-STATISTICA

-MSACCES

??

Как называются строки в программе STATISTICA



-Var

-cases


-data

-point


-code

??

Как называются столбцы в программе STATISTICA



-var

-cases


-data

-point


-code

??

Электронная таблица - это...



-специальная модель структурирования, представления и обработки произвольной информации, тесно связанная и с текстовыми документами, и с базами данных.

-программа для работы с данными записанными в таблице.

-массивы данных об объектах и явлениях реального мира.

-совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо предметной области или разделе предметной области.

-система переработки электронной информации;

??

Указание на отдельную ячейку таблицы, составленное из обозначения столбца и номера строки называют...



-адресом ячейки;

-формулой введённой в ячейку;

-результатом вычисления;

-операндами;

-втоподбором данных, редактируемых в ячейке;

??

Укажите верное обозначение адреса ячейки в таблице:



-В6

-67ВС


-В.45

-АВ;32


-нет правильного ответа;

??

На пересечении столбца и строки располагается основной структурный элемент таблицы:



-ячейка;

-адрес ячейки;

-формула;

-ярлык числа;

-строка;

??

Выберите пример правильного введения числа в таблицу:



-147,2

-147.2


-147.2

-158.2


-0.52

??

Укажите неверное утверждение:В любую ячейку электронной таблицы можно ввести...



-графическое изображение;

-число;


-формулу;

-текстовую (алфавитно - цифровую) информацию;

??

Диcкриминантный анализ по имеющимся количественным характеристикам объекта позволяет:



-отнести его к одной из нескольких выделенных групп

-разбить изучаемую его на группы

-обнаруживать влияющих факторов на зависимые переменные

-обнаруживать влияющих факторов на независимые переменные

-подготовить к планированию исследованию

??

Для чего используется гистограмма?



-визуализации зависимости между двумя переменными

-определения средней, дисперсии, стандартной ошибки

-представления пропорций отдельных значений переменной

-описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми

-графического представления распределения частот выбранных переменных

??

Для чего используется диаграмма размаха?



-графического представления центральной тенденции и вариационных статистик

-определения моды, медианы, квартилей

-представления пропорций отдельных значений переменной

-исследования значимости различия между средними нескольких выборок одновременно

-сокращения числа переменных (редукция данных)

??

Для чего используется диаграмма рассеяния?



-описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми

-для сглаживания, подгонки и автокорреляции данных

-визуализации зависимости между двумя переменными

-сокращения числа переменных (редукция данных)

-исследования значимости различия между средними нескольких выборок одновременно

??

Для чего используется линейная диаграмма?



-сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов

-графического представления распределения частот выбранных переменных

-простого графического представления и исследования последовательностей значений

-исследования структуры группирующих переменных в двухвходовых и многовходовых таблицах

-принятия решения о том, какие переменные различают две или более группы

??

Для чего используется круговая диаграмма?



-исследования структуры группирующих переменных в двухвходовых и многовходовых таблицах

-представления пропорций отдельных значений переменной

-описательной статистики переменных, не удовлетворяющих нормальному закону распределения

-выяснения взаимосвязи одного параметра сразу с несколькими

принятия решения о том, какие переменные различают две или более группы

??

Какой график служит для оценки плотности функции распределения



-экспоненциальный

-логарифмический

-гистограмма

-параболический

-график остатков

??

Для построения гистограммы по оси абсцисс откладывают:



-частоты значений

-средние по значениям

-дисперсию значений

-диапазоны значений

-размах значений

??

Для построения гистограммы по оси ординат откладывают:



-частоты значений

-средние по значениям

-дисперсию значений

-диапазоны значений

-размах значений

??

Высота столбика на гистограмме соответствует:



-объему выборки

-интервалу разбиения выборки на классы

-частоте соответствующего признака в выборке

-среднему значению в исследуемой выборке

-значению дисперсии выборки относительно среднего

??

Ширина столбика гистограммы частот соответствует:



-объему выборки

-интервалу разбиения выборки на классы

-частоте соответствующего признака в выборке

-среднему значению в исследуемой выборке

-значению дисперсии выборки относительно среднего

??

Случайные величины, принимающие некоторые определенные числовые значения, называются



-дискретными

-непрерывными

-совместными

-зависимыми

-независимыми

??

Центр выборки, вокруг которого группируются элементы выборки, называется



-Среднее значение (М, Хс)

-Медиана


-Мода

-Стандартное отклонение

-Стандартная ошибка

??

Параметр, характеризующий степень разброса элементов выборки относительно среднего значения, называется



-Дисперсия

-Среднее значение (М, Хс)

-Медиана

-Мода


-Стандартное отклонение

??

Точечной называют оценку



-которая определяются одним числом случайных величин

-котороя определяются двумя числами (концами интервала)

-котроая определяются множественными числами

-которая определяется бесконечными числами

-которая определяется статистическими функциями

??

График зависимости накопленных частот от значений вариант называется:



-кумулята

-огива


-гистограмма

-полигон частот

-полигон относительных частот

??

Чему равно максимальное значение признака совокупности: 12, 23, 1, 20, 36, 20, 20?



-36

-1

-20



-12

-60


??

Чему равна частота признака 20 в совокупности: 12, 23, 1, 20, 36, 20, 20?

-3

-7

-2



-1

-5

??



Чему равна накопленная частота для всех признаков совокупности: 12, 23, 1, 20, 36, 20, 20?

-7

-3



-2

-1

-5



??

Чему равно минимальное значение признака совокупности: 12, 23, 1, 20, 36, 20, 20?

-1

-36


-20

-12


-60

??

Медиана – это



-значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части

- именованные числа, обобщающие показатели, характеризующие уровень варьирующего количественного признака на ед. совокупности

- результат сопоставления двух показателей

- именованные числа

- значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности

??

Мода – это



-значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности

- значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части

- именованные числа, обобщающие показатели, характеризующие уровень варьирующего количественного признака на ед. совокупности

- результат сопоставления двух показателей

-именованные числа

??

Чему равна накопленная частота для вариантов меньших 4 в совокупности: (2,3,5,4,3,5,2,3,6,3,1,1)?



-8

-12


-4

-10


-2

??

Чему равна накопленная частота для вариантов, не превышающих 7 в совокупности: (2,3,5,4,3,5,2,3,6,3,1,1)?



-12

-10


-8

-4

-2



??

Чему равно значение медианы для дискретного ряда: (1,2,2,1,1,3,3,3,4)?

-3

-2

-1



-4

-5

??



Чему равно значение медианы для дискретного ряда: (1,2,2,1,1,4,5,5,5,4)?

-3

-2



-1

-4

-5



??

Чему равна частота для признака II в совокупности категорий: I, II, I, I, II, III, III, I?

-2

-4

-3



-8

-1

??



Чему равна частота для признака III в совокупности категорий: I, II, I, I, II, III, III, I?

-2

-4



-3

-8

-1



??

Чему равна накопленная частота для I и II категорий совокупности: I, II, I, I, II, III, III, I?

-6

-8

-3



-4

-1

??



Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,6; 2,7; 2,6; 5,8; 2,6; 2,6; 1,8; 1,7; 2,4

- 2,6


- 1,8

- 2,7


- 5,8

- 2,4


??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,2; 2,7; 2,4; 5,8; 2,1; 2,7; 1,8; 1,7; 2,7

-2,7

- 1,8


- 1,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 1,6; 3,7; 2,6; 5,8; 5,8; 2,7; 5,8; 1,7; 2,4



-5,8

- 1,6


- 2,7

- 3,7


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 1,6; 2,7; 1,6; 5,8; 1,6; 1,6; 1,8; 1,7; 2,4



-1,6

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,7; 1,7; 2,6; 5,8; 1,6; 1,7; 1,8; 1,7; 2,4



-1,7

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,4; 2,7; 2,4; 5,8; 2,6; 2,4; 1,8; 1,7; 2,4



-2,4

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,6

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 1,8; 2,7; 1,8; 5,8; 1,8; 2,6; 1,8; 1,7; 2,4



-1,8

- 2,6


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 1,2; 2,7; 1,2; 5,8; 2,6; 1,2; 1,8; 1,7; 2,4



- 1,2

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,6; 2,7; 1,5; 5,8; 1,2; 1,5; 1,8; 1,7; 2,4



-1,5

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,3; 2,7; 2,3; 5,8; 2,6; 2,3; 1,8; 1,7; 2,4



-2,3

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,2; 2,7; 2,2; 5,8; 2,6; 2,2; 1,8; 1,7; 2,4



-2,2

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,5; 2,7; 2,5; 5,8; 2,6; 2,5; 1,8; 1,7; 2,4



-2,5

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 5,3; 5,7; 5,9; 5,8; 2,6; 5,7; 1,8; 5,7; 5,4



-5,7

-5,8


- 5,4

- 1,8


- 2,6

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 5,3; 5,7; 5,9; 5,8; 2,6; 5,3; 1,8; 5,3; 5,4



-5,3

- 5,8


- 5,4

- 1,8


- 2,6

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 5,3; 5,4; 5,9; 5,8; 2,6; 5,4; 4,8; 5,7; 5,4



-5,4

- 5,8


- 5,3

- 4,8


- 2,6

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 4,1; 4,7; 41; 5,8; 2,6; 4,6; 4,8;4,3; 2,4



-4,1

- 4,8


- 2,6

- 5,8


- 4,6

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 4,6; 2,7; 4,6; 5,8; 2,6; 4,6; 1,8; 1,7; 2,4



-4,6

-1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,6; 2,7; 3,2; 5,8; 2,8; 3,2; 1,8; 1,7; 2,4



- 3,2

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 3,6; 2,7; 3,6; 5,8; 2,6; 3,6; 1,8; 1,7; 2,4



-3,6

- 1,8


-2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 5,6; 2,7; 5,6; 5,8; 2,6; 5,6; 1,8; 1,7; 2,4



-5,6

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,6; 3,7; 3,6; 5,8; 5,6; 1,6; 1,8; 3,7; 2,4



-3,7

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,6; 3,8; 3,6; 5,8; 3,8; 3,8; 1,8; 1,7; 2,4



-3,8

- 1,8


- 1,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,6; 3,6; 3,4; 5,8; 3,8; 3,4; 1,8; 1,7; 3,4



-3,4

- 1,8


- 1,7

- 5,8


- 3,8

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,6; 3,3; 3,3; 5,8; 3,8; 3,3; 1,8; 1,7; 2,4



- 3,3

- 1,8


- 1,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,6; 3,1; 3,6; 5,8; 3,1; 3,1; 1,8; 1,7; 2,4



-3,1

- 1,8


- 1,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 4,2; 4,7; 42; 5,8; 2,6; 4,6; 4,8;4,3; 2,4



-4,2

- 4,8


- 2,6

- 5,8


- 4,6

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 4,4; 4,7; 44; 5,8; 2,6; 4,6; 4,8;4,3; 4,4



-4,4

- 4,8


- 2,6

- 5,8


- 4,6

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 4,8; 4,7; 48; 5,8; 2,6; 4,6; 4,8;4,3; 2,4



-4,8

- 4,1


- 2,6

- 5,8


- 4,6

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 2,8; 2,7; 2,8; 5,8; 2,6; 2,8; 1,8; 1,7; 2,4



-2,8

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 5,6; 2,7; 5,6; 5,8; 2,6; 5,6; 1,8; 1,7; 2,4



-5,6

- 1,8


- 2,7

- 5,8


- 2,4

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 12,15,10,14



-12,75

-11,25


-10

-14


-10,25

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 11,15,20,14



-15

-11,25


-10

-14


-10,25

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 18,16,11,12



-14,75

-11,25


-15

-14


-10,25

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 5,7,8,11,6



-9,25

-11,25


-10

-14


-10,25

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 1,2,3,4,5



-3

-4

-3,25



-2

-2,5


??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 2,4,4,5,5

-4

-3

-5



-2

-2,5


??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 6,4,3,4

-4,25

-4,5


-3,75

-2

-2,5



??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 15,14,14,11,12

-13,2

-14,5


-12,75

-12,5


-11,5

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 12,16,14,10,12



-12,8

-14,5


-12,75

-12,5


-11,5

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 12,16,14,10,10



-12,4

-14,5


-12,75

-12,5


-11,5

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 16,14,13,11,12



-13,2

-14,5


-12,75

-12,5


-11,5

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 15,17,14,10,12



-13,6

-14,5


-12,75

-12,5


-11,5

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 15,14,10,11,12,



-12,4

-14,5


-12,75

-12,5


-11,5

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 15,18,14,11,12



-14

-14,5


-12,75

-12,5


-11,5

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 15,14,14,11,12,10,13



-12,71

-14,5


-12,75

-12,5


-11,5

??

Найти среднее значение выборочной совокупности: 15,14,16,11,17,10,13



-13,28

-14,5


-12,75

-12,5


-11,5

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 11; 13; 10; 9; 7; 12;



-10,5

-11,7


-12,8

-12,7


-12,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 15; 13; 16; 9; 7; 6;



-11

-11,7


-12,8

-12,7


-12,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 9; 11; 8; 7; 13; 12;



-10

-11,7


-12

-12,7


-12,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 9; 11; 8; 7; 12; 13; 6;



-9

-11,7


-12

-10


-12,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 12; 16; 10; 17; 19; 9; 11;



-12

-11,7


-12,8

-12,7


-12,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 11; 9; 12; 15; 7; 8;



-10

-11


-12,8

-12


-12,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 14; 17; 13; 18; 22; 10;



-15,5

-11,7


-14,8

-12,7


-13,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 11; 13; 10; 8; 7; 12;



-10,5

-11,7


-12,8

-12,7


-12,4

??

Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 11; 13; 10; 19; 17; 12;



-12,5

-11,7


-12,8

-12,7


-12,4

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35;13



-13; 15; 16; 18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 15;13

-15; 16; 85; 84; 35; 13; 18; 26

-15; 18; 26; 35; 84; 13; 85; 16

-85; 13; 15; 16; 18; 26; 35; 84

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 17; 26; 18; 85; 84; 35;13



-13; 15; 16; 17; 18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 17; 15;13

-15; 16; 17; 85; 84; 35; 13; 18; 26

-15; 18; 26; 35; 17;84; 13; 85; 16

-85; 13; 15; 16; 17; 18; 26; 35; 84

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35;12



-12; 15; 16; 18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 15;12

-15; 16; 85; 84; 35; 12; 18; 26

-15; 18; 26; 35; 84; 12; 85; 16

-85; 12; 15; 16; 18; 26; 35; 84

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35;11



-11; 15; 16; 18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 15;11

-15; 16; 85; 84; 35; 11; 18; 26

-15; 18; 26; 35; 84; 11; 85; 16

-85; 11; 15; 16; 18; 26; 35; 84

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35;14



-14; 15; 16; 18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 15;14

-15; 16; 85; 84; 35; 14; 18; 26

-15; 18; 26; 35; 84; 14; 85; 16

-85; 14; 15; 16; 18; 26; 35; 84

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 26; 18; 85; 84; 35;13



-13; 16; 18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 15;

-15; 16; 85; 84; 35; 18; 26

-15; 18; 26; 35; 84; 85; 16

-85; 15; 16; 18; 26; 35; 84

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35;13;10



-10; 13; 15; 16; 18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 15;13; 10

-15; 16; 85; 84; 35; 13; 18;10; 26

-15; 18; 26; 35; 84; 10; 13; 85; 16

-85; 13; 15; 16; 18; 26; 35; 10; 84

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 85; 84; 35;13;11



-11; 13; 15; 16; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 16; 15;13; 11

-15; 16; 85; 84; 35; 13; 26;11

-15; 26; 35; 84; 13; 85; 16; 11

-85; 13; 15; 16; 26; 35; 84;11

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35;17



-15; 16; 17;18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 15;17

-15; 16; 85; 84; 35; 18; 17; 26

-15; 18; 26; 35; 84; 17; 85; 16

-85; 17; 15; 16; 18; 26; 35; 84

??

Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35;13; 17



-13; 15; 16; 17; 18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 15;13;17

-15; 16; 85; 84; 35; 13; 17; 18; 26

-15; 18; 26; 35;17; 84; 13; 85; 16

-85; 13; 15; 16; 18; 26; 35; 17; 84

??

При обследовании 200 человек у 10 человек были выявлены опухоли в легких, у 20 - плеврит. Найти вероятность этих заболеваний.



-0,05 и 0,1

-0,25 и 0,5

-1/10 и 2/10

-1/30 и 1/20

-30/200 и 10/170

??

Студент выучил к экзамену 15 вопросов из 20. Какова вероятность, что на экзамене ему попадется невыученный вопрос?



-1/4

-1/20


-3/4

-1/15


-1/20

??

Студент выучил к экзамену 10 вопросов из 30. Какова вероятность, что на экзамене ему попадется невыученный вопрос?



-2/3

-1/3


-1/10

-1/30


-1/20

??

Студент выучил к экзамену 25 вопросов из 30. Какова вероятность, что на экзамене ему попадется невыученный вопрос?



-1/6

-5/6


-1/5

-1/30


-1/25

??

Студент выучил к экзамену 45 вопросов из 50. Какова вероятность, что на экзамене ему попадется выученный вопрос?



-9/10

-1/5


-1/10

-1/50


-1/45

??

Студент выучил к экзамену 15 вопросов из 20. Какова вероятность, что на экзамене ему попадется выученный вопрос?



-1/5

-1/3


-1/20

-1/4


-3/4

??

Студент выучил к экзамену 20 вопроcов из 25.Какова вероятность, что на экзамене ему попадется выученный вопрос?



-1/5

-4/5


-1/4

-1/5


-1/20

??

Студент выучил к экзамену 10 вопросов из 15. Какова вероятность, что на зачете ему попадется выученный вопрос?



-2/3

-1/3


-1/2

-1/5


-1/10

??

В слове МАТЕМАТИКА выбирается одна буква. Какова вероятность того, что эта бука А?



-3/10

-1/20


-1/4

-2/5


-3/4

??

В слове ИНФОРМАТИКА выбирается одна буква. Какова вероятность, что она согласная?



-6/11

-4/10


-2/11

-5/11


-1/2

??

В слове БИОСТАТИСТИКА выбирается одна буква. Какова вероятность, что она согласная?



-7/13

-6/13


-1/7

-1/6


-1/2

??

В слове БИОСТАТИСТИКА выбирается одна буква. Какова вероятность, что она гласная?



-7/13

-6/13


-1/7

-1/6


-1/2

??

В слове МАТЕМАТИКА выбирается одна буква. Какова вероятность, что она согласная?



-5/10

-1/10


-2/10

-4/10


-1/4

??

В слове МАТЕМАТИКА выбирается одна буква. Какова вероятность, что она гласная?



-5/10

-1/10


-2/10

-4/10


-1/4

??

На странице в учебнике имеется 3000 букв. Буква «а» встречается 200 раз. Какова вероятность того, что случайно выбранная буква будет буква «а». г) не есть буква «а».



- 1/15

- 1/200


- 1/3000

- 2/3


- 14/15

??

Что определяет величина xi в расчете теоретических частот для нормального распределения?



-варианты ряда

-математические постоянные

-нормированное отклонение

-средняя величина вариантов

-среднее квадратическое отклонение

??

Что определяет величина Хср в расчете теоретических частот для нормального распределения?



-средняя величина вариантов

-варианты ряда

-математические постоянные

-нормированное отклонение

-среднее квадратическое отклонение

??

Что определяется величиной hi в формуле расчета значения критерия-согласия Пирсона?



-эмпирические частоты в интервале

-теоретические частоты в интервале

-критерий Пирсона

-число групп

-максимальное значение разности между накопленной эмпирической и теоретической

??

Что определяется величиной ht в формуле расчета значения критерия-согласия Пирсона?



-теоретические частоты в интервале

-эмпирические частоты в интервале

-критерий Пирсона

-число групп

-максимальное значение разности между накопленной эмпирической и теоретической

??

Что определяется величиной x^2 в формуле расчета значения критерия-согласия Романовского?



-критерий Пирсона

-теоретические частоты в интервале

-эмпирические частоты в интервале

-число групп

-максимальное значение разности между накопленной эмпирической и теоретической

??

Что определяется величиной D в формуле расчета значения критерия-согласия Колмагорова?



-максимальное значение разности между накопленной эмпирической и теоретической

-число групп

-критерий Пирсона

-теоретические частоты в интервале

-эмпирические частоты в интервале

??

Говорят, что распределение близко к нормальному по критерию-согласия Колмогорова, если…



-P>0,5

-0,2<=P<=0,5

-P<0,2

-C>=3


- x2расч<= x2табл

??

Говорят, что совпадение с нормальным удовлетворительно по критерию-согласия Колмогорова, если…



-0,2<=P<=0,5

-P>0,5


-P<0,2

- C>=3


- x2расч<= x2табл

??

Говорят, что совпадение с нормальным недостаточно по критерию-согласия Колмогорова, если…



-P<0,2

-0,2<=P<=0,5

-P>0,5

- C>=3


- x2расч<= x2табл

??

Ошибка второго рода обозначается:



- бетта

-тэта


-гамма

-ви


-ню

??

Ошибка первого рода обозначается:



- алфа или пи

-тета


- гамма

-ви


-ню

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 5,7. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,94. Принимается гипотеза:



- альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Наиболее вероятное значение случайной величины или значение этой величины, частота которого наибольшая, называется



-модой.

-медианой.

-выборочной средней арифметической.

-простой средней арифметической.

-взвешенной средней арифметической.

??

Такое среднее значение, которое делит совокупность значений величины Х, на две равные по количеству членов части, причем в одной из них все значения Хi, меньше, а в другой больше, чем это среднее значение, называется



-медианой.

-модой.


-выборочной средней арифметической.

-средней арифметической взвешенной.

-простой средней арифметической.

??

Критерий Колмогорова-Смирнова является:



-критерий согласия

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

-абсолютным

??

Величину 1- бетта называют:



- мощностью критерия

-ошибкой первого рода

- уровнем значимости

-коэффициентом корреляции

-коэффициентом пропорциональности

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,15. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



-нулевая

-альтернативная

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,97. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:



- альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 2,8. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 4,24. Принимается гипотеза:



-нулевая

-альтернативная

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 5,75. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,94. Принимается гипотеза:



- альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел



- гипотеза утверждающую об отсутствии дискретных чисел

??

Поделитесь с Вашими друзьями:

Похожие:

Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква \"m\"? общее число независимых исходов в данном опыте iconЧисло степеней свободы
Число степеней свободы — это число независимых переменных, полностью определяющих положение системы в пространстве
Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква \"m\"? общее число независимых исходов в данном опыте iconТеория вероятности и математическая статистика
Два игрока по очереди бросают игральную кость. Каждый по одному разу. Выигравшим считается тот, кто получит большее число очков....
Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква \"m\"? общее число независимых исходов в данном опыте iconВ соответствии с Конституцией РФ ст в состав субъектов РФ входит: 22 республики, краев, города федерального значения, автономная область, 4 автономных округа, 46 областей. Общее число субъектов 85

Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква \"m\"? общее число независимых исходов в данном опыте iconДомашнее чтение Читайте текст и задайте вопросы для этого!
...
Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква \"m\"? общее число независимых исходов в данном опыте iconЭволюция христианства
Около трети жителей планеты включается церковной статистикой в общее определение «христиане». Число последователей насчитывает более...
Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква \"m\"? общее число независимых исходов в данном опыте iconБережливый стартап
Эриком Райсом. Основываясь на своем предыдущем опыте работы в нескольких американских стартапах, Райс утверждает, что стартапы могут...
Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква \"m\"? общее число независимых исходов в данном опыте iconРешение. Общее число картинок в колоде равняется 12, остальных карт остается 36-12=24
Сколькими способами из колоды в 36 карт можно выбрать две карты, так, чтобы одна из них была картинка (валет, дама, король), а другая...
Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква \"m\"? общее число независимых исходов в данном опыте iconИ в записке. 1 Определение годовой трудоёмкости для каждой "операции" Каждое штучное время переводится расчитывается по формуле и сводится в таблицу а- программа
Каждое штучное время переводится расчитывается по формуле и сводится в таблицу а- программа выпуска
Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква \"m\"? общее число независимых исходов в данном опыте iconОбщее устройство автомобиля. Общее устройство двигателя
Автомобиль как самоходный экипаж для безрельсовых дорог имеет ог-ромное значение в жизни страны. Автомобильный транспорт в возрастающей...
Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква \"m\"? общее число независимых исходов в данном опыте iconОбщее недоразвитие речи
Общее недоразвитие речи — это сложные речевые расстройства у детей, при которых нарушено формирование всех компонентов звуковой и...


База данных защищена авторским правом ©refnew.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Теоретические основы
Методические указания
Методические рекомендации
Лабораторная работа
Рабочая программа
Общая характеристика
Теоретические аспекты
Учебное пособие
История развития
Практическая работа
Пояснительная записка
Дипломная работа
Самостоятельная работа
Общие положения
Экономическая теория
Методическая разработка
Методическое пособие
Физическая культура
Общая часть
Теоретическая часть
Направление подготовки
Исследовательская работа
Образовательная программа
Управления государственных
Общие сведения
Техническое задание
Общие вопросы
Федеральное государственное
прохождении производственной
Выпускная квалификационная
Экономическая безопасность
Организация работы
Усиление колониальной
реакция казахского
Техническое обслуживание
Основная часть
Конституционное право
Понятие сущность
программное обеспечение
Философия науки
Технологическая карта
муниципальное управление
квалификационная работа
академия народного
Уголовное право
История создания
Обеспечение безопасности
Краткая характеристика
общие сведения